Healthcare AI Data Scientist

Kelyon ltd; Napoli; Hybrid; EUR 26,000 - 32,000; Full time

Benefits offered by this job

Ticket restaurant

Convenzioni aziendali

Job summary

Kelyon sta cercando un/una Data Scientist da inserire nel team Digital Health. Lavorerai sull’analisi di dati real-world sanitari, sviluppo di modelli ML/AI e integrazione nelle soluzioni digitali dell’azienda.

Analizzerai dataset strutturati e non, svilupperai metriche, validerai modelli e supporterai decisioni di business insieme a team clinici, software, prodotto e qualità. È previsto lavoro ibrido in Italia e una retribuzione iniziale competitiva.

Qualifications

• Laurea magistrale o equivalente in Data Science, Statistics/Biostatistica, Matematica, Informatica/AI o disciplina affine.
• Ottima padronanza di Python per data analysis, visualizzazione e ML; buona conoscenza di SQL.
• Esperienza con dataset real-world complessi, data cleaning e feature engineering.
• Conoscenza di metriche cliniche, privacy e governance dei dati sanitari.
• Buona conoscenza dell’inglese e capacità di lavoro in team multidisciplinari.

Responsibilities

• Analizzare e preparare dati sanitari, identificando KPI e insight utili per dashboard e decisioni.
• Sviluppare e validare modelli ML/DL coerenti con casi d’uso reali.
• Valutare robustezza, spiegabilità e fairness dei modelli prodotto.
• Collaborare con il team software per integrazione e deployment dei modelli.
• Comunicare risultati e limiti a stakeholder tecnici, clinici e di prodotto.

Skills

Python

SQL

Statistics

Machine Learning

Data Visualization

English

Education

Laurea magistrale in Data Science / Statistics / Math / Informatica

Tools

Git

APIs

HL7/FHIR

Job description

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Siamo alla ricerca ditalentiche condividane il nostro obiettivo dimigliorare la qualità della vita di migliaia di pazienti nel mondo, attraverso la progettazione e lo sviluppo diapplicazioni innovative, efficaci e facili da usare.

Kelyon ricerca un/una Data Scientist da inserire nel team Digital Health. In questo ruolo lavorerai sull’analisi e valorizzazione di dati sanitari real-world e sullo sviluppo di modelli di Machine Learning e Intelligenza Artificiale, contribuendo alla realizzazione di soluzioni a supporto della prevenzione, diagnosi, trattamento, monitoraggio e dei processi decisionali in ambito sanitario.

Il ruolo

In qualità di Data Scientist, seguirai l’intero ciclo di vita del dato e del modello: dall’analisi, preparazione e valorizzazione dei dataset alla definizione di KPI, insight e soluzioni data-driven a supporto delle decisioni di business. Contribuirai inoltre allo sviluppo, alla validazione e all’integrazione di modelli analitici e di intelligenza artificiale nelle soluzioni digitali Kelyon, lavorando in stretta collaborazione con i team clinici, Data & AI, Software Development, Product, Quality e Regulatory, nel rispetto degli standard di qualità e dei requisiti applicabili al settore.

• Analizzare e preparare dati sanitari strutturati e non strutturati, individuando pattern, KPI e insight utili per dashboard, reporting e supporto alle decisioni.
• Sviluppare e validare modelli statistici e di Machine Learning/Deep Learning, scegliendo metodi, metriche e strategie di validazione coerenti con il caso d’uso.
• Valutare robustezza, performance, explainability e fairness dei modelli, documentando esperimenti, assunzioni e risultati.
• Collaborare con il team software all’integrazione e al deployment dei modelli, contribuendo al monitoraggio delle performance, del drift e agli aggiornamenti nel tempo.
• Comunicare risultati, limiti e implicazioni dei modelli a stakeholder tecnici, clinici e di prodotto.

Requisiti essenziali

• Laurea magistrale, o percorso equivalente, in Data Science, Statistica/Biostatistica, Matematica, Informatica/Artificial Intelligence, Fisica, Ingegneria Informatica o altra disciplina con solide basi matematico-statistiche.
• Solida conoscenza di statistica, probabilità, modellazione e metodologie di validazione dei modelli.
• Ottima padronanza di Python per data analysis, visualizzazione dei dati e Machine Learning, delle principali librerie del settore e buona conoscenza di SQL; R costituisce un valore aggiunto.
• Esperienza con dataset real-world complessi, data cleaning, feature engineering, gestione di dati mancanti e sbilanciati e riproducibilità delle analisi.
• Esperienza con dati sanitari o forte capacità di comprendere i loro specificità, metriche cliniche e criticità di qualità, privacy e governance.
• Familiarità con Git, API e pipeline riproducibili.
• Rigore scientifico, autonomia, problem solving, capacità di lavorare in team multidisciplinari e buona conoscenza della lingua inglese.

Costituiscono un plus

• Esperienza pregressa in Digital Health, life sciences, pharma, ospedali, centri di ricerca o progetti con stakeholder clinici.
• Esperienza con explainable AI, fairness e bias assessment e/o conoscenza di standard sanitari come HL7/FHIR.
• Esperienza con MLOps, cloud, NLP, Large Language Models o Retrieval-Augmented Generation in casi d’uso sanitari.
• Master, dottorato, pubblicazioni scientifiche o partecipazione a progetti di ricerca in Data Science, AI, statistica applicata o healthcare analytics.
• Contratto di lavoro subordinato, CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi – Confcommercio, III livello.
• Retribuzione lorda annua iniziale a partire da € 29.000,00 su 14 mensilità, con eventuale superminimo commisurato a esperienza e competenze, fatti salvi gli adeguamenti contrattuali.
• Progetti ad alto contenuto tecnologico con applicazioni concrete in sanità e collaborazione con un team multidisciplinare.
• Modalità di lavoro ibrida e flessibilità oraria.
• Formazione continua e benefit aziendali, inclusi ticket restaurant e convenzioni.