Data Scientist / GenAI

Shakers; Piemonte; Ibrido; EUR 70.000 - 110.000; Part-time

Vantaggi offerti da questo lavoro

Docker

PowerBI

Board

Azure

Descrizione del lavoro

Shakers ricerca un Data Scientist / GenAI freelance per un progetto nel settore bancario, con sede a Torino e Biella in modalità ibrida (1 giorno ogni 2 settimane).

Avrai responsabilità di data engineering, sviluppo modelli ML e soluzioni GenAI (RAG, Multi-Agent Systems), con deployment e monitoring in produzione. Richiesta laurea STEM, oltre a solide competenze Python/SQL e inglese.

Competenze

• Laurea magistrale in discipline STEM.
• Almeno 3 anni di esperienza in ruoli analoghi nel settore bancario.
• Ottima conoscenza di Python e SQL.
• Solida esperienza in ML e Data Mining.
• Esperienza in AI Generativa (RAG, Multi-Agent Systems).
• Esperienza in rilascio in produzione di sistemi AI complessi.
• Buona conoscenza dell'inglese.

Mansioni

• Data engineering, data exploration e data preparation.
• Sviluppo di modelli ML supervisionati e non supervisionati.
• Use case GenAI basati su LLM, RAG e sistemi multi-agente.
• Deployment e monitoring delle soluzioni in produzione.
• Creazione di API e script per l'operatività continua dei modelli.
• Stack: framework multi-agente proprietario, Microsoft OpenAI, Azure, Python, SQL.

Conoscenze

Python

SQL

Machine Learning

Data Mining

GenAI

RAG

Multi-Agent Systems

Inglese

Formazione

Laurea magistrale in discipline STEM

Strumenti

Azure

Docker

PowerBI

Board

Hadoop

Kafka

Spark

Descrizione del lavoro

Data Scientist / GenAI (Freelance) - Progetto in ambito bancario | Torino, ibrido

Stiamo cercando un/a Data Scientist / GenAI freelance per un progetto ad alta priorità presso un importante gruppo bancario italiano, all'interno di un Competence Center AI dedicato a iniziative di intelligenza artificiale applicate a marketing, funzioni di controllo e automazione dei processi aziendali. Riporto diretto al CTO.

Sede: Torino / Biella, modalità ibrida (1 giorno ogni 2 settimane)

Avvio: immediato, entro settembre

Progetto attivo, selezione rapida

Di cosa ti occuperai:

• Data engineering, data exploration e data preparation
• Sviluppo di modelli di Machine Learning supervisionati e non supervisionati
• Use case GenAI basati su LLM, con RAG e sistemi multi-agente
• Deployment e monitoring delle soluzioni in produzione
• Creazione di API e script per l'operatività continua dei modelli
• Stack: framework multi-agente proprietario, Microsoft OpenAI, Azure, Python, SQL

Cosa cerchiamo:

• Almeno 3 anni di esperienza in ruoli analoghi, idealmente in contesti bancari/finanziari
• Laurea magistrale in discipline STEM
• Ottima conoscenza di Python e SQL
• Solida esperienza in Machine Learning e Data Mining
• Esperienza nella costruzione di soluzioni di AI Generativa (RAG, Multi-Agent Systems)
• Esperienza nel rilascio in produzione di sistemi AI complessi
• Buona conoscenza dell'inglese
• Disponibilità a recarti a Torino/Biella 1 giorno ogni 2 settimane

Plus: reti neurali e relativi framework, R/Scala, Hadoop/Kafka/Spark, strumenti MLOps, PowerBI/Board, Docker, competenze cloud/networking.

Questa opportunità è gestita da Shakers, piattaforma che connette talenti freelance tech con progetti di aziende leader in Europa.