GenAI Data Scientist (Freelance) - Banking, Hybrid

Shakers; Lazio; Ibrido; EUR 65.000 - 111.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Shakers cerca un Data Scientist / GenAI freelance per un progetto nel settore bancario, con sede a Torino e Biella in modalità ibrida (1 giorno ogni 2 settimane). Ruolo ad alta priorità, reporting al CTO, consegna rapida e operatività continua dei modelli.

Il candidato ideale ha 3+ anni di esperienza in contesti finanziari, laurea STEM, eccellente Python e SQL, e familiarità con ML, generative AI e deployment in produzione. Conoscenza dell’inglese richiesta.

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza in ruoli analoghi, idealmente in contesti bancari/finanziari.
• Laurea magistrale in discipline STEM.
• Ottima conoscenza di Python e SQL.
• Solida esperienza in Machine Learning e Data Mining.
• Esperienza nella costruzione di soluzioni di AI Generativa (RAG, Multi-Agent Systems).
• Esperienza nel rilascio in produzione di sistemi AI complessi.
• Buona conoscenza dell'inglese.
• Disponibilità a recarti a Torino/Biella 1 giorno ogni 2 settimane.

Mansioni

• Data engineering, data exploration e data preparation.
• Sviluppo di modelli di Machine Learning supervisionati e non supervisionati.
• Use case GenAI basati su LLM, con RAG e sistemi multi-agente.
• Deployment e monitoring delle soluzioni in produzione.
• Creazione di API e script per l'operatività continua dei modelli.
• Stack: framework multi-agente proprietario, Microsoft OpenAI, Azure, Python, SQL.

Conoscenze

Python

SQL

Machine Learning

Data Mining

GenAI (RAG)

Data Engineering

Deployment/Monitoring

APIs & scripts

LLM frameworks

Azure/OpenAI

Formazione

Laurea magistrale in STEM

Strumenti

Docker

Hadoop/Kafka/Spark

MLOps

PowerBI/Board

Cloud/Networking

Descrizione del lavoro

Shakers cerca un Data Scientist / GenAI freelance per un progetto nel settore bancario, con sede a Torino e Biella in modalità ibrida (1 giorno ogni 2 settimane). Ruolo ad alta priorità, reporting al CTO, consegna rapida e operatività continua dei modelli.

Il candidato ideale ha 3+ anni di esperienza in contesti finanziari, laurea STEM, eccellente Python e SQL, e familiarità con ML, generative AI e deployment in produzione. Conoscenza dell’inglese richiesta.