Data Scientist

Angelo Holding Srl; Mola di Bari; In loco; EUR 32.000 - 38.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Assicurazione sanitaria integrativa

Welfare aziendale

Convenzioni e scontistiche aziendali

Descrizione del lavoro

Angel4Future (A4F) cerca un Data Scientist con esperienza per supportare il Dipartimento AI&Analytics nello sviluppo di soluzioni avanzate in ambito AI, Data Science e Analytics, con focus su Generative AI, LLM e agenti AI. Ruolo interno al team multidisciplinare.

Il profilo collaborerà con stakeholder e aziende del gruppo Angel, guidando progetti end-to-end, definendo architetture e contribuendo all'integrazione di modelli generativi nei processi aziendali.

Competenze

• Almeno 2-4 anni di esperienza in ruoli Data Science o AI applicata.
• Esperienza nello sviluppo e produzione di modelli di Machine Learning e Deep Learning, inclusi modelli generativi (LLM, diffusion models).
• Ottima padronanza di Python e delle principali librerie per la data science (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Progettazione e implementazione di pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud (AWS, Azure, GCP).
• Conoscenza avanzata di tecniche di data wrangling, data cleaning e gestione di grandi moli di dati.
• Esperienza con database relazionali e non relazionali, e SQL.
• Solidà comprensione di statistica, modelli predittivi e tecniche di validazione.
• Capacità di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici.

Mansioni

• Interfacciarsi con stakeholder tecnici e di business per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni analitiche concrete.
• Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud.
• Sviluppare, validare e mettere in produzione modelli di Machine/Deep Learning e modelli generativi (LLM, diffusion models) per risolvere problemi complessi.
• Progettare e implementare soluzioni basate su LLM e agenti AI per l'automazione intelligente di processi, l'analisi semantica e la generazione di contenuti.
• Creare dashboard e visualizzazioni efficaci per comunicare insight e risultati analitici.
• Contribuire alla definizione dell'architettura dei sistemi di data science e alla scelta degli strumenti tecnologici.
• Supportare e fare mentoring a profili junior all'interno del team.
• Collaborare all'integrazione di soluzioni AI nei processi aziendali, lavorando con team cross-funzionali per garantire scalabilità, efficienza e valore di business.

Conoscenze

Python

Data Science

Machine Learning

Deep Learning

LLM

Pandas

TensorFlow

PyTorch

SQL

Leadership tecnica

Formazione

Laurea in Informatica

Strumenti

AWS

Azure

GCP

Descrizione del lavoro

Angel4Future (A4F) è il Venture Builder della holding Angel. A4F è un generatore di imprese tecnologiche che fornisce servizi di trasformazione digitale, progettazione e produzione meccatronica ed ha la responsabilità della crescita orizzontale della holding.

In Angel4Future costruiamo, lanciamo e sviluppiamo nuove aziende in mercati ad alto potenziale.

Meccatronica Digitale, Ai, IoT, e Made in Italy sono gli ingredienti della nostra formula.

Angel è il gruppo industriale italiano leader nei mercati internazionali del Ferroviario, dell'Aerospazio e dell'Aeronautica. Con quartier generale a Monopoli (BA), il gruppo impiega oltre 2.000 dipendenti con sedi in 20 paesi. I suoi prodotti e servizi sono attualmente in uso in 67 nazioni nel mondo.

La nostra Azienda è alla ricerca di un/una Data Scientist con esperienza da inserire all'interno del Dipartimento AI&Analytics, la Business Unit di Angel4Future dedicata allo sviluppo di soluzioni avanzate in ambito AI, Data Science e Analytics, con un focus crescente su tecnologie di frontiera come Generative AI, Large Language Models (LLM) e Agentic AI. Il team lavora sia su progetti interni che per le altre Aziende del Gruppo Angel.

In un contesto lavorativo dinamico e stimolante, la risorsa avrà l'opportunità di guidare progetti su diversi domini applicativi, contribuendo attivamente alla definizione delle soluzioni e collaborando con team multidisciplinari. Il ruolo prevede un impatto diretto sull'evoluzione tecnologica e strategica delle iniziative aziendali, con particolare attenzione all'adozione e alla integrazione di modelli generativi e agenti intelligenti nei processi aziendali.

• Interfacciarsi con stakeholder tecnici e di business per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni analitiche concrete;
• Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud;
• Sviluppare, validare e mettere in produzione modelli di Machine/Deep Learning e modelli generativi (LLM, diffusion models) per risolvere problemi complessi;
• Progettare e implementare soluzioni basate su LLM e agenti AI per l'automazione intelligente di processi, l'analisi semantica e la generazione di contenuti;
• Creare dashboard e visualizzazioni efficaci per comunicare insight e risultati analitici;
• Contribuire alla definizione dell'architettura dei sistemi di data science e alla scelta degli strumenti tecnologici;
• Supportare e fare mentoring a profili junior all'interno del team;
• Collaborare all'integrazione di soluzioni AI nei processi aziendali, lavorando con team cross-funzionali per garantire scalabilità, efficienza e valore di business.

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini.

• Almeno 2-4 anni di esperienza in ruoli analoghi in ambito Data Science o AI applicata, preferibilmente in contesti multidisciplinari o su progetti end-to-end.
• Esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di modelli di Machine Learning e Deep Learning, inclusi modelli generativi (LLM, diffusion models).
• Ottima padronanza del linguaggio Python e delle principali librerie per la data science (es. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Progettazione e implementazione di pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud (AWS, Azure, GCP).
• Conoscenza avanzata di tecniche di data wrangling, data cleaning e gestione di grandi moli di dati.
• Esperienza con database relazionali e non relazionali, e linguaggi di query (es. SQL).
• Solida comprensione di statistica, modelli predittivi e tecniche di validazione.
• Capacità di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici.
• Attitudine al problem solving, alla leadership tecnica e al mentoring di profili junior.

- Contratto di lavoro a tempo indeterminato full time, Livello B1 del CCNL Metalmeccanica Industria

- Retribuzione Annua Lorda (RAL) compresa tra € 32.000 e € 38.000, commisurata all'esperienza e alle competenze maturate

- Assicurazione sanitaria integrativa Metasalute

- Programma di welfare aziendale pari a € 250 annui, come previsto dal CCNL Metalmeccanica Industria

- Accesso a convenzioni aziendali e scontistiche dedicate

Angel4Future (A4F) è ilVenture Builderdella holding Angel, realtà di riferimento nella creazione e nello sviluppo di imprese tecnologiche innovative. A4F opera nei settori della trasformazione digitale, della progettazione e della produzione meccatronica, con l'obiettivo di sostenere la crescita e