Data Scientist

Cosmico; Italia; On-site; EUR 45,000 - 60,000; Full time

Job summary

Cosmico cerca un Data Scientist con esperienza in machine learning su serie storiche e dati da sensori, per trasformare dati telematici in modelli predittivi e insight concreti.

Lavorerai su progetti data-driven in ambito industriale e veicolare, sviluppando dashboard e reportistica per condividere i risultati con team cross-funzionali. Durata 9–12 mesi, sede da definire, inizio novembre 2026.

Qualifications

• Laurea in discipline STEM (Matematica, Fisica, Statistica, Informatica, Ingegneria) o affini.
• 2+ anni di esperienza in Data Science / Machine Learning, con autonomia su progetti personali significativi.
• Ottima conoscenza di PySpark e SQL per il pre-processing su Big Data.
• Python per modelli ML e per la visualizzazione; esperienze con Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.

Responsibilities

• Estrazione, pulizia e organizzazione di dati telematici in strutture condivise.
• Analisi esplorative per studiare correlazioni tra variabili e eventi target.
• Costruzione di feature e indicatori informativi.
• Sviluppo e validazione di modelli ML (classificazione, regressione, clustering su serie storiche).
• Realizzazione di dashboard per monitoraggio degli indicatori e dei modelli.

Skills

PySpark

SQL

Python

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Databricks

Big Data

Comunicazione

Inglese

Education

Laurea STEM

Tools

Databricks

Job description

Cosmico connette il talento digitale con le organizzazioni e le esperienze che possono valorizzarlo e accrescerlo.

Siamo una startup e una community di talenti nei campi del Coding (sviluppo web e mobile), Design (UX/UI, Graphic e Motion Design), Marketing (Copywriting, Social Media, Art Direction) e Strategy & Data (PM/PMO, Data Expert). Collaboriamo con società di consulenza, agenzie digitali, grandi aziende e startup internazionali.

Un/a Data Scientist con esperienza in Machine Learning su serie storiche e dati da sensori, per un primario system integrator italiano attivo in PA, industria e servizi. Lavorerai su progetti data-driven in ambito industriale e veicolare, trasformando dati telematici in modelli predittivi e insight concreti.

Le principali attività in cui ti coinvolgeremo:

• Estrarre, pulire e organizzare dati telematici in strutture funzionali e condivise con il team
• Condurre analisi esplorative per studiare la correlazione tra variabili misurate ed eventi target, con test statistici e confronti tra distribuzioni
• Costruire feature e indicatori ad alto contenuto informativo
• Sviluppare e validare modelli di Machine Learning (classificazione, regressione, clustering su serie storiche) per manutenzione predittiva, anomaly detection e ranking
• Realizzare dashboard per il monitoraggio degli indicatori e dell'outcome dei modelli
• Creare dashboard e reportistica per condividere i risultati con altri team
• Documentare in modo chiaro assunzioni, risultati e metriche di performance

Competenze richieste:

• Laurea in discipline STEM (Matematica, Fisica, Statistica, Informatica, Ingegneria) o affini
• 2+ anni di esperienza in Data Science / Machine Learning, con autonomia dimostrata anche su progetti personali significativi
• Ottima conoscenza di PySpark e SQL per il pre-processing su Big Data
• Python per lo sviluppo di modelli (Scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch) e per la visualizzazione (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
• Esperienza di modellazione su dati reali, preferibilmente serie storiche o dati da sensori
• Capacità di comunicare in modo chiaro anche con interlocutori non tecnici
• Buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato
• Familiarità con Databricks per lo sviluppo e la gestione di pipeline
• Durata: 9-12 mesi, con possibilità di rinnovo
• Sede: da definire
• Inizio: novembre 2026