Data Scientist

Cosmico Italia; Italia; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Part time

Job summary

Cosmico Italia cerca un Data Scientist con esperienza in ML su serie storiche e dati da sensori, per un primario system integrator italiano attivo in PA, industria e servizi.

Le principali attività includono estrarre e preparare dati telematici, sviluppare modelli di ML e realizzare dashboard per monitoraggio e reporting. Inizio novembre 2026; sede da definire.

Qualifications

• Laurea in STEM o discipline affini.
• 2+ anni di esperienza in Data Science/ML.
• Ottima conoscenza di PySpark e SQL per preprocess.
• Python per sviluppo modelli e visualizzazione.
• Esperienza con modelli su dati reali (serie storiche/sensori).
• Buona comunicazione anche con non tecnici.
• Inglese scritto/parlato buono.
• Conoscenza di Databricks per pipeline.

Responsibilities

• Estrarre e pulire dati telematici e sensori per progetti.
• Condurre analisi esplorative e test statistici.
• Sviluppare e validare modelli di ML (classificazione/regressione).
• Creare dashboard per monitorare indicatori e prestazioni.
• Documentare assunzioni, risultati e metriche di performance.
• Lavorare in team cross-funzionali.

Skills

Analytical mindset

Comunicazione chiara

Inglese buono

Education

Laurea in discipline STEM

Tools

PySpark

SQL

Python

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Matplotlib

Seaborn

Plotly

Databricks

Job description

Cosmico connette il talento digitale con le organizzazioni e le esperienze che possono valorizzarlo e accrescerlo.

Siamo una startup e una community di talenti nei campi del Coding (sviluppo web e mobile), Design (UX/UI, Graphic e Motion Design), Marketing (Copywriting, Social Media, Art Direction) e Strategy & Data (PM/PMO, Data Expert). Collaboriamo con società di consulenza, agenzie digitali, grandi aziende e startup internazionali.

Un/a Data Scientist con esperienza in Machine Learning su serie storiche e dati da sensori, per un primario system integrator italiano attivo in PA, industria e servizi. Lavorerai su progetti data-driven in ambito industriale e veicolare, trasformando dati telematici in modelli predittivi e insight concreti.

Le principali attività in cui ti coinvolgeremo:

• Estrarre, pulire e organizzare dati telematici in strutture funzionali e condivise con il team
• Condurre analisi esplorative per studiare la correlazione tra variabili misurate ed eventi target, con test statistici e confronti tra distribuzioni
• Costruire feature e indicatori ad alto contenuto informativo
• Sviluppare e validare modelli di Machine Learning (classificazione, regressione, clustering su serie storiche) per manutenzione predittiva, anomaly detection e ranking
• Realizzare dashboard per il monitoraggio degli indicatori e dell'outcome dei modelli
• Creare dashboard e reportistica per condividere i risultati con altri team
• Documentare in modo chiaro assunzioni, risultati e metriche di performance

Competenze richieste:

• Laurea in discipline STEM (Matematica, Fisica, Statistica, Informatica, Ingegneria) o affini
• 2+ anni di esperienza in Data Science / Machine Learning, con autonomia dimostrata anche su progetti personali significativi
• Ottima conoscenza di PySpark e SQL per il pre-processing su Big Data
• Python per lo sviluppo di modelli (Scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch) e per la visualizzazione (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
• Esperienza di modellazione su dati reali, preferibilmente serie storiche o dati da sensori
• Capacità di comunicare in modo chiaro anche con interlocutori non tecnici
• Buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato
• Familiarità con Databricks per lo sviluppo e la gestione di pipeline
• Durata: 9-12 mesi, con possibilità di rinnovo
• Sede: da definire
• Inizio: novembre 2026