Data scientist

Bachecalavoro; Ispra; Hybrid; EUR 36,000 - 44,000; Full time

Job summary

Gielle Informatica Srl ricerca un Data Scientist per progettare e implementare soluzioni basate sui dati, sviluppare modelli predittivi e applicare NLP. La posizione è ibrida, con un giorno settimanale presso il cliente a Ispra (VA) e sede in Lombardia/Piemonte.

Requisiti: Laurea, 5+ anni di esperienza, inglese > B1 e italiano madrelingua. Si richiede competenze in Python/R/SAS/Spark, framework come Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch/Hugging Face e conoscenze su ETL, SQL, NoSQL, Data Lake, MLOps e

Qualifications

• Laurea in discipline attinenti al ruolo.
• Almeno 5 anni di esperienza professionale nel ruolo di Data Scientist.
• Seniorità consolidata in Data Science, ML e Advanced Analytics.
• Italiano madrelingua e buona conoscenza dell'inglese (min. B1).
• Residenza o domicilio in Lombardia o Piemonte, con presenza settimanale in sede.

Responsibilities

• Progettare e implementare soluzioni basate sui dati e modelli predittivi.
• Gestire analisi e MLOps, incluse pipeline CI/CD, model registry e testing.
• Contribuire a governance AI, tracciabilità e accuratezza dei modelli.

Skills

Python

R

SAS

Spark

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Hugging Face

Python basics

SQL

NLP

A/B testing

Cross-validation

Education

Laurea in discipline attinenti al ruolo

Tools

Talend

Informatica

dbt

Azure Data Factory

SQL

MongoDB

Hadoop

Job description

Luogo di lavoro: Ispra

Gielle Informatica Srl, società di consulenza informatica da oltre 40 anni, che vanta una lunga esperienza nella ricerca e nella selezione di personale ICT, ricerca per proprio cliente un

Data Scientist

Ibrido ( 1 gg a settimana dal cliente a Ispra (VA) )

La risorsa, si occuperà della progettazione e implementazione di soluzioni basate sui dati, dello sviluppo di modelli predittivi e di Machine Learning, della gestione dei processi di analisi e dell'applicazione di metodologie e strumenti avanzati di Intelligenza Artificiale.

Competenze tecniche richieste

Data Science e Advanced Analytics

• Conoscenza di tecniche e strumenti di analisi avanzata, tra cui Python, R, SAS e Spark.
• Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e applicazioni di Machine Learning e Natural Language Processing (NLP).
• Conoscenza di framework e librerie quali Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e Hugging Face.
• Competenze nei linguaggi Python, R e SQL per modellazione, analisi e automazione; Perl costituisce una competenza aggiuntiva.
• Conoscenza di applicazioni di Advanced Analytics quali forecasting, recommendation systems, anomaly detection e sentiment analysis.

Data Engineering e Database

• Conoscenza dei processi ETL e di strumenti quali Talend, Informatica, dbt e Azure Data Factory.
• Esperienza nell'utilizzo di database relazionali e NoSQL, tra cui SQL, MongoDB e Hadoop.
• Conoscenza della progettazione di architetture dati scalabili, tra cui Data Lake, Lakehouse e sistemi di storage distribuito.

MLOps e Model Deployment

• Conoscenza delle pratiche MLOps, tra cui pipeline CI/CD, model registry e framework di unit testing.
• Esperienza nella progettazione e validazione di esperimenti attraverso A/B testing, cross-validation e significance testing.
• Conoscenza delle tecniche di distribuzione e messa in produzione dei modelli di Machine Learning, inclusi containerizzazione, API e serving framework.

Business Intelligence e Data Visualization

• Conoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Tableau, SAS e SAP Analytics.
• Capacità di rappresentare e comunicare risultati analitici e modelli predittivi, traducendo i dati in indicazioni utili alle decisioni aziendali.

AI Governance e Compliance

• Conoscenza dei principi di governance dell'Intelligenza Artificiale: trasparenza, spiegabilità, equità e responsabilità.
• Familiarità con il GDPR e l'EU AI Act.
• Conoscenza delle pratiche di gestione dei rischi AI, tra cui bias monitoring, drift detection e model cards.

Requisiti obbligatori

• Laurea in discipline attinenti al ruolo.
• Almeno 5 anni di esperienza professionale nel ruolo di Data Scientist.
• Seniority consolidata nell'ambito Data Science, Machine Learning e Advanced Analytics.
• Italiano madrelingua.
• Buona conoscenza della lingua inglese, livello superiore a B1, per la partecipazione a riunioni e attività in contesti internazionali.
• Residenza o domicilio in Lombardia o Piemonte, compatibile con la presenza settimanale presso la sede del cliente.

Competenze trasversali

• Capacità di analizzare problemi di business, formulare ipotesi e progettare soluzioni basate sui dati.
• Ottime capacità analitiche, organizzative e di problem solving.
• Capacità di presentare modelli e risultati a interlocutori tecnici e non tecnici.
• Attenzione all'accuratezza, alla riproducibilità e alla qualità dei modelli.
• Capacità di gestire esperimenti, pipeline e attività progettuali.
• Interesse per l'evoluzione degli algoritmi e delle tecnologie AI.
• Ottime capacità relazionali e predisposizione al lavoro in team e in autonomia.
• Orientamento ai risultati e flessibilità nell'adozione di nuovi strumenti e metodologie.

Certificazioni preferenziali

Costituiscono titolo preferenziale certificazioni pertinenti al ruolo, tra cui:

• AWS Certified Machine Learning - Specialty.
• Microsoft Azure AI Engineer Associate.
• Certificazioni equivalenti in ambito Data Science, Machine Learning o Public Cloud.

Sede e condizioni di lavoro

• Area geografica dei candidati: Lombardia e Piemonte.
• Impegno: Full time
• Modalità: Assunzione diretta (no freelance, no partita iva)

Retribuzione annua lorda (RAL): 40.000 €,

Ai sensi del D.Lgs. 196/03 e dell'art. 13 del GDPR (Regolamento UE 2016/679), i candidati sono invitati a prendere visione dell'informativa sul trattamento dei dati personali.

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903/77 e L.125/91), nonché a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei D.Lgs. 215/03 e 216/03.