Data Platform Architect & Engineering Lead

Michael Page International; Lombardia; On-site; EUR 90,000 - 140,000; Full time

Job summary

Michael Page International cerca un Data Engineering Lead per Milano e provincia. Ruolo chiave in un contesto multinazionale in evoluzione tecnologica, con responsabilità architetturali, leadership tecnica e attività operative per guidare lo sviluppo della piattaforma dati aziendale.

Si richiede esperienza significativa in architetture dati, data warehouse cloud e strumenti di orchestrazione (Airflow/dbt), oltre a capacità di mentorship e collaborazione con stakeholder.

Qualifications

• Solida esperienza nell'architettura dati e modellazione.
• Esperienza con data warehouse cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift) e strumenti di orchestrazione/ integrazione.

Responsibilities

• Definire e governare l'architettura dati end-to-end garantendo scalabilità e performance.
• Disegnare evoluzione della piattaforma dati e roadmap tecnologica.
• Gestire ambienti di data warehouse cloud, assicurandone affidabilità e efficienza.
• Progettare e sviluppare pipeline dati in produzione.
• Promuovere pratiche moderne di Data Engineering e Data Governance.
• Supportare integrazione di soluzioni basate su IA nei processi dati.
• Coordinare e far crescere un team di Data Engineer tramite mentorship e code review.
• Collaborare con stakeholder tecnologici e di business per soluzioni scalabili.
• Monitorare standard, documentazione e processi di rilascio.

Skills

Architetture dati

Leadership tecnica

Python per data pipeline

Data governance

Collaboration con stakeholder

Mentorship

Orchestrazione dati (Airflow, dbt)

AI integrated data processes

Education

Laurea in Informatica/Ingegneria o affine

Tools

BigQuery

Snowflake

Redshift

dbt

Airflow

Airbyte

Job description

Michael Page International cerca un Data Engineering Lead per Milano e provincia. Ruolo chiave in un contesto multinazionale in evoluzione tecnologica, con responsabilità architetturali, leadership tecnica e attività operative per guidare lo sviluppo della piattaforma dati aziendale.

Si richiede esperienza significativa in architetture dati, data warehouse cloud e strumenti di orchestrazione (Airflow/dbt), oltre a capacità di mentorship e collaborazione con stakeholder.