Data Governance - Senior Associate - Milano

PwC; Milano; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza internazionale cerca un Senior Associate in Data Governance per gestire progetti di trasformazione digitale. La posizione richiede laurea in STEM e 2-4 anni d'esperienza in Data Governance, con competenze specifiche in strumenti e normative legate ai dati. Offriamo opportunità di crescita e collaborazioni su progetti sfidanti.

Competenze

• 2-4 anni di esperienza in Data Governance e Data Quality.
• Esperienza nella creazione di data catalog e glossari.
• Familiarità con normative come il GDPR.

Mansioni

• Supportare il cliente nella definizione dei processi di governo dei dati.
• Disegnare framework di KPI per il monitoraggio della governance.
• Collaborare con data scientist per requisiti di sviluppo delle piattaforme.

Conoscenze

Competenze di Data Governance

Data Quality

Data Management

Competenza in cloud (Azure, AWS, GCP)

SQL

Python

Formazione

Laurea in discipline STEM

Strumenti

Power BI

Tableau

Informatica IDMC

Collibra DIP

Descrizione del lavoro

Vuoi essere al centro di prospettive di crescita uniche? Entra nella practice Data & Cloud di PwC!

DATA GOVERNANCE - SENIOR ASSOCIATE

Farai parte del team Data & AI, il quale è focalizzato nella gestione di sfidanti progetti di Digital Transformation per i principali players in ambito Automotive & Industrial Manufacturing, Consumer Markets, Energy & Utilities, Financial Services, Telco & Media supportando il disegno, lo sviluppo e l’adozione di processi e strumenti per il governo dei dati e dell’intelligenza artificiale.

YOUR PERSPECTIVE

- Supporterai il cliente nella definizione, progettazione e implementazione dei processi operativi per il governo del ciclo di vita di dati

- Disegnerai framework di KPI operativi e strategici finalizzati al monitoraggio delle performance in ambito Data governance

- Disegnerai framework di Data Quality e supporterai lo sviluppo dei controlli e la raccolta degli esiti

- Supporterai il cliente nella raccolta e gestione dei metadati e nell’adozione di Data Catalog e Data Marketplace

- Collaborerai con i data strategist per definire i modelli organizzativi/operativi e individuare iniziative data-driven e use case e la relativa roadmap di implementazione a sostegno della strategia Data & AI

- Collaborerai con i data scientist e i data engineer per la raccolta dei requisiti funzionali finalizzati allo sviluppo di data platform e di sistemi di AI e per l’implementazione delle pratiche di Responsible AI

YOUR UNIQUE STRENGHTS

- Sei laureato/a in una disciplina STEM o in particolare in uno dei seguenti corsi di laurea: Computer Science and Engineering, Data Analytics for Business, Data Science and Business Informatics, Management Engineering

- Hai tra i 2 e i 4 anni di esperienza su tematiche di Data Governance, Data Quality e in generale Data Management

- Hai esperienza nel disegno e nell’implementazione di regolamenti, istruzioni operative e linee guida relative a processi di Data Governance

- Hai esperienza nella creazione e mantenimento di artifact relativa al governo dei dati e dei metadati (e.g. data catalog, business glossary, data dictionary)

-Hai esperienza nella configurazione e nell’utilizzo di tool di Metadata Management e Data Quality

- Hai familiarità con le principali normative in ambito Dati quali il Data Act, la BCBS-239, la circolare 285 e il GDPR

- Hai familiarità con i principali framework/standard di riferimento di Data Governance (e.g. DAMA CDMP, DCAM)

- Hai una comprensione generale degli argomenti relativi alle infrastrutture/architetture dati e IT, in particolar modo con le tecnologie cloud (e.g.Azure, AWS, GCP, …)

- Sai comunicare in inglese sia parlato che scritto

YOUR DISTINCTIVE CAPABILITIES

- Hai familiarità con uno o più dei principali tool di Data Management, Data Governance e Data Quality (e.g. GCP Dataplex & Data Catalog , AWS Glue Data Catalog, MS Purview & Azure Data Catalog, Informatica IDMC, Collibra DIP, Ab Initio, Irion, Alation, Ataccama)

- Hai familiarità con uno o più dei principali tool di Data Visualization (e.g. Power BI, Tableau)

- Hai familiarità uno o più dei principali linguaggi di programmazione (e.g. SQL, Python, Java o Scala)

- Hai ottenuto certificazioni in ambito Dati, IT Management o Project Management