Data Engineer - Bologna

Michael Page International Italia S.r.l.; Bologna; In loco; EUR 27.000 - 38.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto 8€

Assicurazione sanitaria Fondo Est

Convenzioni aziendali

Descrizione del lavoro

Michael Page International Italia S.r.l. è alla ricerca di un Data Engineer da inserire a Bologna in un team IT/Data di circa 10 professionisti, impegnato in un progetto strategico di evoluzione della piattaforma dati.

La figura progetterà pipeline batch e near real-time, supporterà Data Lake e Delta Lake, e lavorerà con Spark, Airflow e Power BI. Sarà richiesto un ruolo chiave nel garantire qualità, requisiti e delivery.

Competenze

• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM.
• Esperienza di almeno 2–3 anni in ambito Data Engineering.
• Ottima conoscenza di SQL.
• Buona conoscenza di Python per data engineering e automazione.
• Esperienza concreta con Apache Spark, Apache Airflow, Delta Lake e Parquet.

Mansioni

• Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline dati batch e near real-time.
• Supporto all'implementazione ed evoluzione del Data Lake aziendale.
• Modeling, trasformazione e consolidamento dati per reporting e BI.
• Implementazione e gestione di workflow con Apache Airflow.
• Sviluppo e ottimizzazione di job distribuiti con Apache Spark.
• Gestione di dataset Parquet e architetture basate su Delta Lake.
• Verifica alimentazione e trasformazione dati da sorgenti multiple.
• Monitoraggio qualità del dato e gestione delle anomalie.
• Supporto realizzazione di dataset per reporting e analytics (Power BI).
• Collaborazione con stakeholder e team per raccolta requisiti e delivery.

Conoscenze

SQL

Python

Power BI

Troubleshooting

Data Lake

Lakehouse

Formazione

Laurea Magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica

Strumenti

Apache Spark

Apache Airflow

Delta Lake

Parquet

Descrizione del lavoro

• Data Engineer
• Bologna

Azienda

Il Cliente è una solida realtà italiana operante nel settore energia e utilities, attualmente coinvolta in un importante percorso di evoluzione tecnologica e integrazione all'interno di un gruppo nazionale in crescita, sta inoltre investendo nella realizzazione di una moderna piattaforma dati e nell'implementazione del nuovo Data Lake aziendale, con l'obiettivo di rafforzare le capacità di reporting, analytics e supporto alle decisioni di business.

Offerta

La figura entrerà a far parte di un team IT/Data composto da circa 10 professionisti e sarà coinvolta in un progetto strategico, in una fase di costruzione ed evoluzione della piattaforma, con il supporto di figure senior e una forte esposizione alle tecnologie più attuali del mondo Data Engineering.

Resposabilità principali:

• Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline dati batch e near real-time.
• Supporto all\'implementazione e all\'evoluzione del Data Lake aziendale.
• Modellazione, trasformazione e consolidamento dei dati a supporto di reporting, analytics e business intelligence.
• Implementazione e gestione dei workflow di orchestrazione tramite Apache Airflow.
• Sviluppo e ottimizzazione di job distribuiti con Apache Spark.
• Gestione di dataset in formato Parquet e architetture basate su Delta Lake.
• Verifica della corretta alimentazione e trasformazione dei dati provenienti da differenti sorgenti informative.
• Controllo e monitoraggio della qualità del dato.
• Supporto alla realizzazione di dataset destinati a reporting e analytics, anche tramite Power BI.
• Monitoraggio delle performance delle pipeline e gestione delle anomalie.
• Collaborazione con stakeholder aziendali, referenti tecnici e team applicativi per la raccolta dei requisiti e la delivery delle soluzioni.

Competenze ed esperienza

• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM.
• Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering.
• Ottima conoscenza di SQL.
• Buona conoscenza di Python per attività di data engineering e automazione.
• Esperienza concreta con:
• • Apache Spark
  • Apache Airflow
  • Delta Lake
  • Formato Parquet
• Esperienza con architetture Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
• Conoscenza dei processi ETL/ELT.
• Esperienza nell\'integrazione di dati provenienti da sorgenti multiple.
• Capacità di troubleshooting e ottimizzazione delle performance.
• Conoscenza di Power BI
• Esperienza maturata in contesti enterprise o su progetti di modernizzazione delle piattaforme dati.

Completa l\'offerta

Cosa offre l\'azienda:

• Partecipazione a un progetto strategico di costruzione del Data Lake aziendale.
• Possibilità di lavorare quotidianamente con tecnologie moderne come Spark, Airflow e Delta Lake.
• Contesto in forte trasformazione, con impatto diretto sui progetti e sulle evoluzioni della piattaforma dati.

Inquadramento e benefit:

• Contratto a Tempo Indeterminato o Tempo Determinato 12 mesi.
• CCNL Terziario Commercio.
• RAL indicativa: 27.000 € - 38.000 €.
• Buoni pasto da 8 €.
• Assicurazione sanitaria Fondo Est.
• Convenzioni aziendali.

Modalità di lavoro:

• La posizione prevede una presenza prevalente presso la sede di Bologna. Eventuali giornate di smart working vengono valutate in base a specifiche esigenze organizzative e personali.

Iter di selezione:

• Colloquio HR e/o Hiring Manager
• Colloquio con il Responsabile IT
• Eventuale confronto finale con il CTO di Gruppo