Data Architect - Tempo Det - Milano

Randstad Italia spa; Milano; Ibrido; EUR 38.000 - 48.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Randstad Digital, divisione Randstad Italia, cerca un Data Architect per contratto a tempo determinato di 12 mesi, con possibile proseguimento, in Milano (ibrido).

Si richiede esperienza su Data Warehouse, ETL/ELT, modellazione dati e data governance; sostegno a standard tecnologici e sicurezza.

La risorsa definisce modelli dati, flussi informativi e implementa pipeline complesse usando IBM DataStage, garantendo prestazioni, scalabilità e allineamento al business.

Competenze

• Esperienza comprovata nel ruolo di Data Architect o Senior Data Engineer focalizzato su Data Warehouse.
• Padronanza di IBM DataStage e pipeline ETL/ELT complesse.
• Modellazione dati (DWH, Dimensional Modeling, Star/Snowflake, Data Vault).
• Conoscenza governance e sicurezza dei dati e normative.

Mansioni

• Progettare e definire l'architettura del Data Warehouse.
• Progettare pipeline ETL/ELT affidabili e performanti.
• Sviluppare soluzioni usando IBM DataStage come tecnologia chiave.
• Garantire qualità, tracciabilità e conformità ai requisiti di business e governance.

Conoscenze

Data Warehouse

ETL/ELT

IBM DataStage

Data Governance

Security & Compliance

DWH Modeling

Descrizione del lavoro

Randstad Digital, divisione del gruppo Randstad specializzata nella ricerca, selezione e formazione di profili ICT di Randstad Italia presenta un’opportunità di inserimento a tempo determinato.

Per conto di multinazionale leader nella consulenza tecnologica e nell'innovazione sul cloud Microsoft, nata dalla partnership strategica tra la più grande società globale di consulenza direzionale e Microsoft, punto di riferimento enterprise per progetti complessi di trasformazione digitale e gestione delle infrastrutture IT, siamo alla ricerca di unData Architect.

Sede e modalità di lavoro: Milano, Ibrido.

Fascia RAL: 38K - 48K

Ruolo: Data Architect

Tipo contratto: TEMPO DETERMINATO 12 mesi con possibilità di prosecuzione al termine

Descrizione del Ruolo

Siamo alla ricerca di unData Architectcon una solida esperienza nella progettazione di architetture Data Warehouse e nell'ottimizzazione di processi ETL/ELT complessi.

La risorsa sarà il punto di riferimento per la definizione dei modelli dati, dei flussi informativi e degli standard tecnologici aziendali. L'obiettivo principale sarà garantire soluzioni dati efficienti, scalabili e perfettamente allineate ai requisiti di business, sicurezza e data governance.

Responsabilità Principali

• Architettura Dati: Progettare e definire l'architettura del Data Warehouse aziendale, modellando i dati (concettuale, logico, fisico) e definendo gli standard tecnologici.
• Pipeline & Processi ETL/ELT: Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline di integrazione dati da fonti eterogenee, garantendo prestazioni elevate e continuità operativa.
• Sviluppo su Strumenti Core: Implementare flussi ETL/ELT complessi utilizzandoIBM DataStage come tecnologia chiave.
• Data Quality & Migration: Gestire la migrazione, la pulizia e il deployment dei dati tra sistemi differenti, assicurando la massima qualità, coerenza e tracciabilità dell'informazione.
• Governance & Business Alignment: Collaborare con gli stakeholder di business per tradurre i requisiti funzionali in architetture tecniche, garantendo il rispetto delle normative di sicurezza e governance dei dati.

Requisiti Richiesti

• Esperienza: Comprovata esperienza nel ruolo di Data Architect o Senior Data Engineer focalizzato su architetture Data Warehouse.
• Competenze Tecniche ETL/ELT: Solida padronanza diIBM DataStage e consolidata esperienza nell'integrazione di sorgenti dati complesse ed eterogenee.
• Data Pipelines: Competenza intermedia/avanzata (livello target P2 - Intermediate) nella creazione e manutenzione di pipeline di elaborazione dati.
• Modellazione Dati: Conoscenza approfondita delle tecniche di modellazione DWH (Dimensional Modeling, Star/Snowflake Schema, Data Vault).
• Ottimizzazione Performance: Capacità di analizzare e ottimizzare carichi di lavoro, query e job di integrazione dati su grandi volumi.

Soft Skills

• Forte orientamento al problem solving e spiccate capacità analitiche.
• Attitudine a fare da ponte tra le esigenze tecniche e gli obiettivi strategici di business.
• Sensibilità verso i temi di Data Governance, sicurezza delle informazioni e data privacy.