Data Engineer: Microsoft Fabric & Azure Specialist

Lutech; Bari; Ibrido; EUR 34.200 - 41.800; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket Restaurant

Descrizione del lavoro

Lutech cerca un Data Engineer per la practice Data Analytics a Bari. Progetterai e realizzerai soluzioni dati moderne nell'ecosistema Microsoft Fabric e Azure, interfacciandoti con referenti tecnici e business per tradurre requisiti in soluzioni concrete e sostenibili.

La posizione prevede progettazione di pipeline dati, uso di Fabric Lakehouse e Notebook, e l’esposizione di dati tramite SQL Analytics Endpoint e API.

Competenze

• Esperienza nel ruolo di almeno 2 anni e nell'utilizzo di Microsoft Fabric.
• Capacità di costruire pipeline dati e di utilizzare Fabric Lakehouse e Notebook.
• Capacità di interrogare ed esporre dati tramite SQL Analytics Endpoint e le API disponibili nell'ecosistema Microsoft Fabric.
• Conoscenza di architetture serverless e API-based, con utilizzo di Azure API Management e Azure Functions.

Mansioni

• Progettare e realizzare soluzioni dati su Microsoft Fabric, lavorando con Lakehouse, Warehouse, Notebook e pipeline dati.
• Sviluppare ed elaborare dataset di grandi dimensioni utilizzando Apache Spark (Microsoft Fabric).
• Esporre e integrare dati tramite SQL Analytics Endpoint e le API dell'ecosistema Microsoft Fabric.
• Progettare e integrare servizi tramite Azure API Management e Azure Functions in architetture serverless e API-based.
• Interfacciarsi con referenti tecnici e business del cliente, raccogliendo requisiti e proponendo soluzioni concrete.

Conoscenze

Microsoft Fabric

Data pipelines

Azure API Management

Azure Functions

SQL Analytics

Apache Sedona

Descrizione del lavoro

Lutech cerca un Data Engineer per la practice Data Analytics a Bari. Progetterai e realizzerai soluzioni dati moderne nell'ecosistema Microsoft Fabric e Azure, interfacciandoti con referenti tecnici e business per tradurre requisiti in soluzioni concrete e sostenibili.

La posizione prevede progettazione di pipeline dati, uso di Fabric Lakehouse e Notebook, e l’esposizione di dati tramite SQL Analytics Endpoint e API.