Data Analytics Engineer — Modern Data Platform Specialist

Lutech; Bari; Ibrido; EUR 32.000 - 39.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket Restaurant

Descrizione del lavoro

Lutech cerca un Data Engineer per la practice Data Analytics a Bari con sede ibrida. Progetterai e svilupperai soluzioni dati su piattaforme moderne, collaborando su architetture dati distribuite e pipeline di integrazione.

Avrai responsabilità su modelli dati Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse e supporterai la modernizzazione dello stack dati aziendale attraverso tecnologie come Microsoft Fabric e Databricks.

Competenze

• Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering.
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o STEM equivalenti.
• Esperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e Databricks.
• Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
• Conoscenza di Python e PySpark e pipeline ETL/ELT.

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione dati da sorgenti eterogenee.
• Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark.
• Gestire soluzioni su moderne data platform come Microsoft Fabric e Databricks.
• Progettare modelli dati secondo Data Warehouse/Lakehouse/Mediation—Medallion Architecture.
• Presidiare performance, qualità del dato e ottimizzazione dei processi.

Conoscenze

SQL

Python

PySpark

Data modeling

Data Warehousing

Data Lake

Lakehouse

ETL/ELT design

Formazione

Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica o discipline STEM

Strumenti

Microsoft Fabric

Databricks

Microsoft Azure Data Services

CI/CD e GitLab

Descrizione del lavoro

Lutech cerca un Data Engineer per la practice Data Analytics a Bari con sede ibrida. Progetterai e svilupperai soluzioni dati su piattaforme moderne, collaborando su architetture dati distribuite e pipeline di integrazione.

Avrai responsabilità su modelli dati Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse e supporterai la modernizzazione dello stack dati aziendale attraverso tecnologie come Microsoft Fabric e Databricks.