Enterprise Data Architect – Hybrid, Data & AI

GFT TECHNOLOGIES SE; Padova; Hybrid; EUR 54,000 - 64,000; Full time

Job summary

GFT Technologies SE in Italia cerca un Solution Data Architect per guidare architetture dati complesse in Data Engineering, BI e Advanced Analytics. Ruolo prevede coinvolgimento in pre-sales, definizione di soluzioni scalabili e coordinamento tecnico dei team di progetto.

La posizione prevede lavoro ibrido con possibilità di lavoro da remoto e focus su Data Governance, MLOps e Data Quality, con opportunità di crescita professionale e sviluppo di best practice.

Qualifications

• Progettare architetture dati enterprise per Data Engineering, BI e Advanced Analytics.
• Sviluppare PoC e proporre miglioramenti continui delle soluzioni.
• Raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni scalabili e sostenibili.
• Supportare pre-sales e rispondere a gare (RFI, RFP, RFQ).
• Analizzare, valutare e mitigare rischi tecnici e mantenere Risk Register.

Responsibilities

• Progettare architetture dati per Data Engineering, BI e Governance.
• Sviluppare PoC e guidare miglioramenti continui.
• Collaborare con stakeholder interni ed esterni per requisiti.
• Supportare pre-sales e risposte a gare.
• Analizzare rischi tecnici e mantenere il Risk Register.
• Garantire QA e revisioni architetturali.
• Definire linee guida e standard architetturali.
• Contribuire alla crescita del team e diffusione competenze.
• Promuovere framework innovativi in Data & AI.

Skills

Data Architecture

Data Engineering

BI & Analytics

Data Governance

MLOps

Project Management

Pre-sales support

Stakeholder management

Quality Assurance

Risk Analysis

Tools

IGC

Informatica Axon

Informatica EDC

Informatica IDQ

Data Vault modelling

Job description

GFT Technologies SE in Italia cerca un Solution Data Architect per guidare architetture dati complesse in Data Engineering, BI e Advanced Analytics. Ruolo prevede coinvolgimento in pre-sales, definizione di soluzioni scalabili e coordinamento tecnico dei team di progetto.

La posizione prevede lavoro ibrido con possibilità di lavoro da remoto e focus su Data Governance, MLOps e Data Quality, con opportunità di crescita professionale e sviluppo di best practice.