Data Engineer – Global, Hybrid & AI-Driven Growth

EY; Friuli-Venezia Giulia; Hybrid; EUR 45,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Benefits e welfare aziendale diversifi

Leadership programs

Rete internazionale EY

Job summary

EY sta cercando un Data Engineer Consultant per contribuire a progetti di Analytics, AI e Governance dei dati. La figura lavorerà in team multidisciplinari per garantire disponibilità, qualità e scalabilità dei dati lungo l’intero lifecycle.

Si richiede almeno 2 anni di esperienza su ETL/ELT, data modelling e tecnologie cloud, con laurea in discipline affini. L’offerta prevede mobilità internazionale, lavoro ibrido e percorsi di sviluppo professionale.

Qualifications

• Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo di piattaforme dati moderne, con modellazione, integrazione e Data Warehouse/Lakehouse.

Responsibilities

• Progettare e sviluppare pipeline di integrazione dati (ETL/ELT).
• Realizzare processi di acquisizione dati da sistemi interni ed esterni.
• Implementare logiche di trasformazione, arricchimento e validazione dei dati.
• Progettare, implementare e mantenere Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
• Garantire qualità, consistenza, tracciabilità e affidabilità del patrimonio informativo.
• Ottimizzare performance, scalabilità e resilienza delle soluzioni dati.
• Implementare sistemi di monitoring, logging e alerting.
• Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di business.
• Supportare iniziative di Data Governance, Metadata Management e Data Security.

Skills

SQL avanzato

ETL/ELT

Data Modelling

Data Warehouse

Data Lake

Lakehouse

Cloud services

Azure

AWS

Google Cloud

DataOps

CI/CD

Git

PySpark

Security governance

DevOps

Education

Laurea in Informatica

Laurea in Ingegneria Informatica

Laurea in Ingegneria Gestionale

Laurea in Matematica

Laurea in Fisica

Data Science

Tools

Microsoft Fabric

PowerBI

Copilot365

EYQ

Data Governance tools

Job description

EY sta cercando un Data Engineer Consultant per contribuire a progetti di Analytics, AI e Governance dei dati. La figura lavorerà in team multidisciplinari per garantire disponibilità, qualità e scalabilità dei dati lungo l’intero lifecycle.

Si richiede almeno 2 anni di esperienza su ETL/ELT, data modelling e tecnologie cloud, con laurea in discipline affini. L’offerta prevede mobilità internazionale, lavoro ibrido e percorsi di sviluppo professionale.