Data Engineer for Databricks & Modern Data Platform Hybrid

Lutech; Milano; Ibrido; EUR 32.000 - 39.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket Restaurant

Descrizione del lavoro

Lutech, azienda leader nel digitale con sede a Milano, cerca un Data Engineer per la practice Data Analytics. Ti occuperai della progettazione e sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne, includendo architetture dati distribuite e pipeline di integrazione dati.

Avrai un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack dati aziendale, lavorando con tecnologie come Hadoop, Spark, Microsoft Fabric e Databricks, in un contesto ibrido a Milano/Grassobbio.

Competenze

• Esperienza 2-3 anni in Data Engineering.
• Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica o STEM equivalenti.
• Esperienza con moderne piattaforme dati, preferibilmente Microsoft Fabric e Databricks.
• Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse/ Data Lake/ Lakehouse).
• Conoscenza di Python e PySpark.
• Esperienza in pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenei.
• Buona conoscenza di servizi dati Microsoft Azure e cloud architecture.

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati eterogenei.
• Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) usando Hadoop e Spark.
• Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e Databricks.
• Progettare modelli dati secondo logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse.
• Presidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione dei processi.

Conoscenze

Data engineering

SQL

Python

PySpark

Data Modeling

ETL/ELT pipelines

Formazione

Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica (STEM)

Strumenti

Microsoft Fabric

Databricks

SQL Server / Azure Data Services

Power BI

Descrizione del lavoro

Lutech, azienda leader nel digitale con sede a Milano, cerca un Data Engineer per la practice Data Analytics. Ti occuperai della progettazione e sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne, includendo architetture dati distribuite e pipeline di integrazione dati.

Avrai un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack dati aziendale, lavorando con tecnologie come Hadoop, Spark, Microsoft Fabric e Databricks, in un contesto ibrido a Milano/Grassobbio.