Data Engineer (Databricks) on Azure Data Platform

Key2 DataSyn; Milano; Ibrido; EUR 36.000 - 40.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Key2 DataSyn cerca un Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il team Data & Analytics. La risorsa progetterà e realizzerà pipeline dati su Databricks e Azure Synapse, garantendo scalabilità ed affidabilità delle soluzioni.

Il ruolo prevede lavoro ibride con presenza settimanale in Milano o Genova. Si richiede esperienza su Databricks, PySpark, Python e SQL, con conoscenze di Azure Data Factory e Power BI. Laurea magistrale e diploma completano il profilo.

Competenze

• MUST HAVE: esperienza comprovata su Databricks e conoscenza di Azure Synapse Analytics.
• NICE TO HAVE: esperienza su PowerBI o altri strumenti BI.
• Stiamo cercando Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il team Data & Analytics.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks e Azure Synapse Analytics.
• Gestire processi ELT/ETL complessi, garantendo qualità, affidabilità e performance.
• Sviluppare codice in Python / PySpark / SQL per elaborazione dati ad alta scalabilità.
• Implementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture).
• Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di progetto per definire requisiti e soluzioni.
• Monitorare pipeline tramite sistemi di logging, alerting e performance tuning.
• Garantire sicurezza, compliance e data governance all’interno del ciclo di vita dei dati.
• Supportare l’evoluzione dell’architettura dati contribuendo a best practice e standard tecnici.

Conoscenze

Databricks

PySpark

Python

SQL

Azure Synapse Analytics

Azure Data Factory

PowerBI

Git

CI/CD

Cloud awareness

Formazione

Diplomato

Laurea Magistrale in Informatica/Matematica/Fisica

Strumenti

Databricks

Azure Synapse Analytics

PowerBI

Git

Azure Data Factory

Delta Lake

Unity Catalog

Descrizione del lavoro

Key2 DataSyn cerca un Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il team Data & Analytics. La risorsa progetterà e realizzerà pipeline dati su Databricks e Azure Synapse, garantendo scalabilità ed affidabilità delle soluzioni.

Il ruolo prevede lavoro ibride con presenza settimanale in Milano o Genova. Si richiede esperienza su Databricks, PySpark, Python e SQL, con conoscenze di Azure Data Factory e Power BI. Laurea magistrale e diploma completano il profilo.