Data Engineer & Data Analyst

Adecco Italia; Milano; Ibrido; EUR 38.000 - 50.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Lavoro in contesto internazionale

Possibilità di lavoro da remoto

Viaggi occasionali all'estero

CCNL Gomma Plastica - Livello C

Descrizione del lavoro

Adecco Italia cerca per conto di un'importante realtà industriale internazionale un Data Engineer & Data Analyst. Il ruolo prevede sviluppo SQL, ETL, modellazione dati, dashboard Power BI e reportistica, con confronto costante con stakeholder per tradurre requisiti in soluzioni BI.

Lavoro in team di 4 persone, con possibilità di remote e trasferte occasionali; inquadramento CCNL Gomma Plastica livello C, RAL 38-50k in base esperienza.

Competenze

• Si richiede esperienza indicativa tra 3 e 10 anni in ruoli affini (Data Engineering, BI, Data Analytics).
• Solida conoscenza di SQL e Python; esperienza nello sviluppo di dashboard/reporting con Power BI e/o Qlik.
• Competenze in integrazione dati (Azure Data Factory) e modellazione dati/data warehouse, preferibilmente Snowflake; conoscenza Git; inglese fluente.

Mansioni

• Progettare, implementare e manutenere pipeline e processi di integrazione dati.
• Sviluppare query SQL complesse e automazioni in Python; gestire flussi dati in Azure.
• Collaborare con funzioni aziendali per trasformare dati in insight e dashboard BI.

Conoscenze

SQL

Python

Power BI

Qlik

Azure Data Factory

Data modeling

Data warehouse

Git

English

Strumenti

Azure Data Factory

Snowflake

Descrizione del lavoro

Profilo Per conto di un'importante realta industriale internazionale, parte di un gruppo con Headquarters in Svizzera , siamo alla ricerca di un/una Data Engineer & Data Analyst . La figura entrera a far parte di un team dinamico composto da 4 persone . La posizione e' prevalentemente operativa e prevede attivita di sviluppo SQL, ETL, modellazione dati, reportistica e analisi, con un costante confronto con gli stakeholder di business per raccogliere i requisiti e tradurli in soluzioni di BI. Le principali aree di intervento riguardano l'evoluzione e l'unificazione delle dashboard Sales e la standardizzazione della reportistica relativa ai dati di produzione e delle macchine.

Responsabilita

La risorsa si occuperà della progettazione, implementazione e manutenzione di pipeline e processi di integrazione dati, garantendo qualita, affidabilita e disponibilita delle informazioni aziendali. Sara responsabile dello sviluppo e dell'ottimizzazione di query SQL complesse, della realizzazione di automazioni tramite Python e della gestione dei flussi dati in ambiente Azure. Parallelamente, collaborera con le diverse funzioni aziendali per trasformare i dati in informazioni utili al business, sviluppando dashboard e reportistica attraverso strumenti di Business Intelligence come Power BI o Qlik. Avra inoltre il compito di analizzare trend, monitorare KPI e supportare il management con analisi approfondite e raccomandazioni basate sui dati.

Skill e Professionalita

Cerchiamo candidati con un'esperienza indicativa tra i 3 e i 10 anni in ruoli affini, maturata in ambito Data Engineering, Business Intelligence o Data Analytics. E' richiesta una solida conoscenza di SQL e Python , esperienza nello sviluppo di dashboard e reportistica con Power BI e/o Qlik , familiarita con strumenti di integrazione dati come Azure Data Factory e competenze nella modellazione dei dati e nei data warehouse, preferibilmente Snowflake . Completano il profilo la conoscenza di Git , una forte predisposizione all'analisi e al problem solving, capacita di lavorare in autonomia e di interfacciarsi con interlocutori internazionali. E' inoltre richiesta un'ottima conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata, indispensabile per collaborare quotidianamente con la casa madre svizzera e con colleghi presenti in diversi Paesi.

Benefit

• Inserimento in un contesto internazionale e in continua evoluzione.
• Possibilita di lavorare da remoto con elevata flessibilita.
• Trasferte occasionali all'estero per incontri e attivita progettuali.
• Inquadramento secondo CCNL Gomma Plastica - Livello C, Impiegato
• RAL 38 -50k commisurata all'esperienza e alle competenze della persona selezionata.

Informazioni Aggiuntive

I candidati, nel rispetto del D.lgs. 198/2006, D.lgs 215/2003 e D.lgs 216/2003, sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy consultabile sotto il form di richiesta dati della pagina di candidatura (Regolamento UE n. 2016/679).