Data Engineer

Gecal Informatica Srl; Piemonte; Ibrido; EUR 33.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Contratto a tempo indeterminato

Modalità di lavoro ibrida

Ambiente giovane

Descrizione del lavoro

Gecal Informatica Srl cerca un Data Engineer con 3-5 anni di esperienza per progettare e gestire pipeline dati su larga scala, includendo data warehouse e data lake. Sarai responsabile di trasformazione, governance e qualità dati, lavorando con Data Analyst e Data Scientist.

La risorsa opererà in un contesto ibrido tra Milano e Torino, con competenze in Python/Scala, Spark e SQL; esperienza su AWS/GCP/Azure richieste.

Competenze

• Esperienza di 3-5 anni come Data Engineer.
• Ottima conoscenza di Python e/o Scala.
• Esperienza consolidata con Spark per l’elaborazione di dati distribuiti.
• Esperienza con almeno una piattaforma cloud tra AWS, GCP e Azure.
• Solida conoscenza di SQL e dei principali database relazionali e non relazionali.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati per l’ingestione e la trasformazione di grandi volumi di dati.
• Costruire e ottimizzare architetture dati scalabili (data warehouse, data lake).
• Sviluppare processi di elaborazione dati distribuita utilizzando Spark.
• Garantire la qualità, l’affidabilità e la governance dei dati.
• Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e team di prodotto per rendere i dati disponibili e fruibili.
• Contribuire alla definizione di best practice e standard tecnici del team.

Conoscenze

Data pipeline design

Data governance

Analytics collaboration

Strumenti

Python

Scala

Spark

SQL

Git

Docker

Kubernetes

Airflow

Databricks

AWS

GCP

Azure

Descrizione del lavoro

Il Gruppo GECAL INFORMATICA Srl e ALTAIR SYSTEMS, società di consulenza informatica che opera nel settore IT dal 1985, su tutto il territorio nazionale ed internazionale, per ampliamento del team cerca un* DATA ENGINEER con esperienza medio-livello (3-5 anni) da inserire nel nostro team Data. La risorsa ideale ha già maturato esperienza nella progettazione e gestione di pipeline dati su larga scala e desidera crescere in un contesto orientato all'innovazione.

Responsabilità

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati per l'ingestione e la trasformazione di grandi volumi di dati
• Costruire e ottimizzare architetture dati scalabili (data warehouse, data lake)
• Sviluppare processi di elaborazione dati distribuita utilizzando Spark
• Garantire la qualità, l'affidabilità e la governance dei dati
• Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e team di prodotto per rendere i dati disponibili e fruibili
• Contribuire alla definizione di best practice e standard tecnici del team

Requisiti

• Esperienza di 3-5 anni come Data Engineer
• Ottima conoscenza di Python e/o Scala
• Esperienza consolidata con Spark per l'elaborazione di dati distribuiti
• Esperienza con almeno una piattaforma cloud tra AWS, GCP e Azure
• Solida conoscenza di SQL e dei principali database relazionali e non relazionali
• Familiarità con strumenti di versioning (Git) e metodologie Agile/Scrum

Costituisce un plus

• Esperienza con Databricks
• Conoscenza di strumenti di orchestrazione (es. Airflow)
• Esperienza con tecnologie di streaming (es. Kafka)
• Conoscenza di strumenti di containerizzazione (Docker, Kubernetes)
• Esperienza con strumenti di CI/CD

Cosa offriamo

• Contratto a tempo indeterminato con RAL 33.000 – 35.000 € (in base al profilo)
• Modalità di lavoro ibrida su Milano o Torino
• Ambiente di lavoro giovane e collaborativo

In ottemperanza al Regolamento UE n.16/679 (General Data Protection Regulation, o "GDPR"), Gecal Informatica S.r.l. La informa che, in caso di contatto, i suoi dati personali saranno ricevuti ed archiviati, verranno da noi utilizzati esclusivamente per attività di Ricerca e Selezione del Personale e non saranno condivisi con nessun altro, tranne che con le Aziende che ci incaricano di svolgere delle ricerche. I Suoi dati saranno mantenuti nei nostri archivi per i tempi previsti dal regolamento.