Data Engineer | AWS | Roma

Lutech SpA

Roma

In loco

EUR 55.000 - 85.000

Tempo pieno

14 giorni+
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Descrizione del lavoro

Lutech SpA cerca un Data Engineer per progettare e sviluppare soluzioni dati basate su AWS, lavorando con servizi di gestione, elaborazione e orchestrazione dei dati. Areas chiave includono PySpark, SparkSQL e componenti AWS Lambda.

Il candidato ideale ha esperienza con AWS Aurora, RedShift, Glue e Athena e sa utilizzare Python e/o Java per creare soluzioni scalabili e moderne. Ruolo in sede a Roma, progetto con tecnologia all’avanguardia.

Competenze

  • Progettare e sviluppare soluzioni dati utilizzando AWS Aurora, RedShift, Glue e Athena.
  • Sviluppare componenti di elaborazione dati con Python e/o Java.
  • Elaborare dati tramite SparkSQL e PySpark.
  • Realizzare componenti basati su AWS Lambda.
  • Gestire l’orchestrazione delle elaborazioni tramite AWS Step Functions.

Mansioni

  • Progettare e sviluppare soluzioni dati utilizzando AWS Aurora, RedShift, Glue e Athena.
  • Sviluppare componenti di elaborazione dati con Python e/o Java.
  • Elaborare dati tramite SparkSQL e PySpark.
  • Realizzare componenti basati su AWS Lambda.
  • Gestire l’orchestrazione delle elaborazioni tramite AWS Step Functions.

Conoscenze

Data engineering
Python
Java
Spark
AWS

Strumenti

AWS Aurora
RedShift
Glue
Athena
AWS Lambda
AWS Step Functions

Descrizione del lavoro

Come Data Engineer all’interno della practice Data Analytics, lavorerai alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni dati basate su AWS, utilizzando servizi dedicati alla gestione, elaborazione e orchestrazione dei dati. Opererai con Python e/o Java e tecnologie Spark, contribuendo alla realizzazione di soluzioni dati moderne e scalabili.

Le tue responsabilità saranno:

  • Progettare e sviluppare soluzioni dati utilizzando AWS Aurora, RedShift, Glue e Athena
  • Sviluppare componenti e processi di elaborazione dati con Python e/o Java
  • Elaborare dati attraverso SparkSQL e PySpark
  • Realizzare componenti basati su AWS Lambda
  • Gestire l’orchestrazione delle elaborazioni tramite AWS Step Function
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