Technical Leader | Data Analytics | Bari

Lutech SpA; Bari; In loco; EUR 70.000 - 120.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

La posizione di Technical Leader nella Practice Data Analytics di Lutech SpA richiede la progettazione di architetture di data analytics su AWS, con attenzione all'integrazione e all'analisi dei dati. Lavorerai su servizi gestiti, integrazione e gestione del dato, mantenendo una visione d’insieme dell’architettura.

Responsabilità chiave includono la definizione di componenti serverless, workflow, sviluppo data con Python/Java e gestione di infrastrutture come codice, oltre all’implementazione di

Competenze

• Esperienza nella progettazione di architetture data analytics su AWS.
• Competenze nello sviluppo di componenti dati con Python/Java e SQL.
• Capacità di definire workflow serverless e pipeline di rilascio.

Mansioni

• Progettare architetture di data analytics basate su AWS Aurora, Amazon Redshift, AWS Glue e Amazon Athena.
• Definire componenti serverless e workflow attraverso AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon SQS e Amazon SNS.
• Progettare e sviluppare componenti data utilizzando Python e/o Java, SQL, Spark SQL e PySpark.
• Gestire l'infrastruttura come codice e i processi di rilascio attraverso Terraform e pipeline GitHub, GitLab o Jenkins.
• Definire autorizzazioni e policy di accesso mediante AWS IAM & Policy, mantenendo una visione architetturale complessiva della soluzione.

Conoscenze

Analisi dati

Architetture dati

AWS

Python

Java

SQL

Spark SQL

PySpark

Terraform

GitHub

GitLab

Jenkins

Strumenti

Terraform

GitHub

GitLab

Jenkins

Descrizione del lavoro

Come Technical Leader all'interno della Practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione di architetture di data analytics su ecosistema AWS, contribuendo alla definizione delle scelte tecniche e alla realizzazione di soluzioni dati. Opererai su servizi di gestione, integrazione, elaborazione e analisi del dato, mantenendo una visione completa dell'architettura.

Le tue responsabilità saranno:

• Progettare architetture di data analytics basate su AWS Aurora, Amazon Redshift, AWS Glue e Amazon Athena;
• Definire componenti serverless e workflow attraverso AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon SQS e Amazon SNS;
• Progettare e sviluppare componenti data utilizzando Python e/o Java, SQL, Spark SQL e PySpark;
• Gestire l'infrastruttura come codice e i processi di rilascio attraverso Terraform e pipeline GitHub, GitLab o Jenkins;
• Definire autorizzazioni e policy di accesso mediante AWS IAM & Policy, mantenendo una visione architetturale complessiva della soluzione.