Data Analytics Tech Lead — AWS Architect

Lutech; Lazio; Ibrido; EUR 38.000 - 46.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket Restaurant

Descrizione del lavoro

Lutech è alla ricerca di un Technical Leader per la Practice Data Analytics a Roma/Napoli. Ingegherai l’architettura di soluzioni data analytics su AWS, definendo scelte tecniche e guidando la realizzazione di soluzioni dati complesse.

Garantirai competenze su AWS Aurora/Redshift/Glue/Athena, serverless con Lambda e Step Functions, sviluppo in Python/Java/SQL e gestione di infrastrutture come codice con Terraform e CI/CD.

Competenze

• Almeno 5 anni di esperienza in ambito Data Analytics.
• Esperienza nella progettazione di architetture di data analytics su AWS.
• Competenze su AWS Aurora, Amazon Redshift, AWS Glue, Amazon Athena, AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon SQS/SNS e AWS IAM & Policy.
• Esperienza con Python e/o Java, SQL, Spark SQL e PySpark.
• Conoscenza di Terraform e dei processi CI/CD tramite pipeline come GitHub, GitLab o Jenkins.
• Conoscenza di Amazon Quick Suite.
• Conoscenza di Amazon QuickSight.
• Conoscenza di Amazon SageMaker.
• Conoscenza di Amazon Bedrock.
• Conoscenza di Amazon SageMaker Unified Studio.

Mansioni

• Progettare architetture di data analytics basate su AWS Aurora, Amazon Redshift, AWS Glue e Amazon Athena.
• Definire componenti serverless e workflow attraverso AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon SQS e Amazon SNS.
• Progettare e sviluppare componenti data utilizzando Python e/o Java, SQL, Spark SQL e PySpark.
• Gestire l’infrastruttura come codice e i processi di rilascio attraverso Terraform e pipeline GitHub, GitLab o Jenkins.
• Definire autorizzazioni e policy di accesso mediante AWS IAM & Policy, mantenendo una visione architetturale complessiva della soluzione.

Conoscenze

Data Analytics

AWS Architecture

Python/Java/SQL

Terraform

CI/CD Pipelines

IAM & Policy

Descrizione del lavoro

Lutech è alla ricerca di un Technical Leader per la Practice Data Analytics a Roma/Napoli. Ingegherai l’architettura di soluzioni data analytics su AWS, definendo scelte tecniche e guidando la realizzazione di soluzioni dati complesse.

Garantirai competenze su AWS Aurora/Redshift/Glue/Athena, serverless con Lambda e Step Functions, sviluppo in Python/Java/SQL e gestione di infrastrutture come codice con Terraform e CI/CD.