Technical Leader | Data Analytics | Roma

Lutech SpA; Roma; In loco; EUR 90.000 - 140.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Lutech SpA cerca un Technical Leader per guidare progetti di data analytics basati su AWS, definendo architetture e scelte tecniche all'interno della Practice Data Analytics. Progetterai soluzioni end-to-end gestendo AWS Aurora, Redshift, Glue e Athena e implementando componenti serverless.

Collaborerai con team per realizzare pipeline, definire policy di accesso e governare le infrastrutture come codice con Terraform.

Competenze

• Progettare architetture di data analytics basate su AWS Aurora, Amazon Redshift, AWS Glue e Amazon Athena.
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Mansioni

• Progettare architetture di data analytics basate su AWS Aurora, Amazon Redshift, AWS Glue e Amazon Athena.
• Definire componenti serverless e workflow attraverso AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon SQS e Amazon SNS.
• Progettare e sviluppare componenti data utilizzando Python e/o Java, SQL, Spark SQL e PySpark.
• Gestire l'infrastruttura come codice e i processi di rilascio attraverso Terraform e pipeline GitHub, GitLab o Jenkins.
• Definire autorizzazioni e policy di accesso mediante AWS IAM & Policy, mantenendo una visione architetturale complessiva della soluzione.

Conoscenze

Data analytics architecture

AWS

Python

Java

SQL

Spark SQL

PySpark

Terraform

CI/CD

GitHub/GitLab/Jenkins

Strumenti

AWS Aurora

Amazon Redshift

AWS Glue

Amazon Athena

AWS Lambda

AWS Step Functions

Amazon SQS

Amazon SNS

Terraform

GitHub

GitLab

Jenkins

AWS IAM & Policy

Descrizione del lavoro

Come Technical Leader all'interno della Practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione di architetture di data analytics su ecosistema AWS, contribuendo alla definizione delle scelte tecniche e alla realizzazione di soluzioni dati. Opererai su servizi di gestione, integrazione, elaborazione e analisi del dato, mantenendo una visione completa dell'architettura.

Le tue responsabilità saranno:

• Progettare architetture di data analytics basate su AWS Aurora, Amazon Redshift, AWS Glue e Amazon Athena;
• Definire componenti serverless e workflow attraverso AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon SQS e Amazon SNS;
• Progettare e sviluppare componenti data utilizzando Python e/o Java, SQL, Spark SQL e PySpark;
• Gestire l'infrastruttura come codice e i processi di rilascio attraverso Terraform e pipeline GitHub, GitLab o Jenkins;
• Definire autorizzazioni e policy di accesso mediante AWS IAM & Policy, mantenendo una visione architetturale complessiva della soluzione.