Data Engineer

ViViBanca S.p.A.; Torino; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Polizza Sanitaria

Long Term Care

Buoni pasto

Descrizione del lavoro

ViViBanca S.p.A. cerca un professionista per progettare, scalare e mantenere software bancari innovativi, focalizzati su pipeline dati, governance e reporting.

Si richiede competenza in architetture dati, CDC, Medallion e strumenti BI (Power BI, Metabase, Tableau). Approccio pratico e orientamento end-to-end sono essenziali; esperienza in startup è preferita.

Competenze

• Conoscenza delle moderne architetture di gestione e trasformazione dei dati (CDC) e dei modelli Medallion Bronze/Silver/Gold.
• Competenze avanzate in SQL, Apache Spark e Python.
• Esperienza pratica con strumenti di reporting BI (Power BI, Metabase, Tableau).
• Approccio hands-on con responsabilità end-to-end sui progetti.
• Preferibile esperienza in ambienti startup.

Mansioni

• Creazione, manutenzione e scalabilità di data pipeline e framework di data governance e reporting.
• Abilitare processi decisionali basati sui dati all'interno dell'organizzazione.

Conoscenze

Data architectures

CDC

Medallion

SQL

Apache Spark

Python

Strumenti

Power BI

Metabase

Tableau

Descrizione del lavoro

Il Gruppo Bancario ViViBanca è un player italiano innovativo, specializzato in prodotti di raccolta retail, credito al consumo e servizi di digital banking.

Uniamo la solidità finanziaria di una banca tradizionale all'agilità, alla velocità e all'eccellenza tecnica di una moderna piattaforma fintech. Unisciti al team tecnologico del nostro Gruppo per progettare, scalare e mantenere software bancari innovativi.

Principali responsabilità

Creazione, manutenzione e scalabilità di data pipeline, framework di data governance e del livello di reporting.

Abilitare processi decisionali basati sui dati (data-driven) all'interno dell'organizzazione.

Requisiti e qualifiche

Solida conoscenza delle moderne architetture di gestione e trasformazione dei dati, incluse le tecniche di acquisizione e aggiornamento dei dati (Change Data Capture - CDC) e i modelli di organizzazione dei dati secondo l'architettura Medallion (Bronze/Silver/Gold).

Approfondita competenza tecnica in SQL, Apache Spark e Python.

Esperienza pratica con strumenti di reporting e BI (es. Power BI, Metabase, Tableau).

Approccio operativo concreto ("hands-on"), con forte impegno e responsabilità end-to-end sui progetti.

Preferenziale: Precedente esperienza in ambienti startup.

Inquadramento e Fascia Retribvutiva

Offriamo una remunerazione nella fascia 40-60 mila euro. Completano la remunerazione un completo pacchetto assicurativo (Polizza Sanitaria, Long Term Care e TCM) e buoni pasto.