Data Engineer

Michael Page International; Torino; Ibrido; EUR 42.000 - 62.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Smart working flessibile

Descrizione del lavoro

Michael Page International cerca un Data Engineer per Torino, fortemente orientato all'integrazione dati, ETL/ELT e BI, in collaborazione con IT e business.

La risorsa contribuirà alla progettazione, implementazione e manutenzione delle soluzioni dati aziendali e promuoverà Data Quality e Data Governance. Offriamo smart working flessibile e opportunità di crescita in un contesto tecnologico all'avanguardia.

Competenze

• Laurea STEM con ottimo curriculum accademico.
• Almeno 2 anni di esperienza in ruoli di Data Engineer, BI Developer, Data Analyst o analoghi.
• Ottima conoscenza di SQL e database relazionali.
• Esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT.
• Conoscenza dei principali concetti di Data Quality e Data Governance.
• Capacità di lavorare in team e voglia di crescere in azienda.

Mansioni

• Progetterà, implementerà e manterrà soluzioni dati aziendali integrando fonti eterogenee.
• Garantirà disponibilità, qualità e valorizzazione del patrimonio informativo aziendale in collaborazione con IT e business.

Conoscenze

Data integration

ETL/ELT

BI development

SQL

Data governance

Team collaboration

Formazione

Laurea STEM

Descrizione del lavoro

Categoria: Technology & Telecoms
Luogo di lavoro: Torino

• Realtà technology
• Data Engineer in AI Projects
• Smart working flessibile

Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer con competenze trasversali nell'ambito della Data Integration, ETL/ELT e Business Intelligence, capace di contribuire alla progettazione, implementazione e manutenzione delle soluzioni dati aziendali. La figura collaborerà con team IT e di business per garantire disponibilità, qualità e valorizzazione del patrimonio informativo aziendale.

Requisiti

• Laurea STEM con ottimo curriculum accademico.
• Esperienza di almeno 2 anni in ruoli di Data Engineer, BI Developer, Data Analyst o analoghi.
• Ottima conoscenza di Sql e database relazionali.
• Esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT.
• Conoscenza dei principali concetti di Data Quality e Data Governance.
• Capacità di lavorare in team e voglia di crescere in azienda.