Data Engineer

Kingsrl; Milano; On-site; EUR 29,000 - 35,000; Full time

Job summary

Kingsrl cerca risorse altamente qualificate in ambito dati, inclusi Data Engineer, da inserire in progetti di consulenza per clienti leadership in telecomunicazioni, media e servizi finanziari.

La posizione prevede progettazione di pipeline dati robuste, preparazione dati per analisi predittiva e prescrittiva, e staffing in Milano o Torino. Contratto nazionale del lavoro con 14 mensilità, RAL massima 32k, possibile apprendistato per candidati sotto i 30 anni.

Qualifications

• Conoscenza dei linguaggi di programmazione: Python, Java, Scala.
• Elaborazione dati con Spark/Hadoop/Beam e ETL con PowerCenter/DataStage.
• Competenze SQL e progettazione di architetture dati.

Responsibilities

• Implementazione di servizi digitali all'avanguardia.
• Creazione di soluzioni nell'area dei servizi abilitati dall'IoT.
• Gestione risorse multimediali per massimizzare impatto visivo e comunicativo.
• Progettazione, sviluppo, test e manutenzione di architetture di pipeline di dati robuste e scalabili.
• Preparazione dei dati per analisi predittiva e prescrittiva.

Skills

Python

Java

Scala

SQL

Comunicazione

Problem solving

Git

Tools

Apache Spark

Hadoop

Apache Beam

PowerCenter

DataStage

AWS

Azure

GCP

Terraform

Kafka

Job description

Siamo cercando risorse altamente qualificate in ambito dati, incluse figure di Data Engineer, per essere inserite in progetti di consulenza presso i nostri prestigiosi clienti.

I nostri clienti sono aziende leader nel settore delle telecomunicazioni e dei media, nonché attori di primo piano nei servizi finanziari, automobilistici e di consumo.

Collaboriamo con loro per sviluppare soluzioni innovative e adattabili che rispondano alle esigenze mutevoli di un mercato sempre più dinamico e competitivo.

Responsabilità:

• Implementazione di servizi digitali all'avanguardia.
• Creazione di soluzioni nell'area dei servizi abilitati dall'IoT (Internet delle cose).
• Gestione efficace delle risorse multimediali per massimizzare l'impatto visivo e comunicativo.
• Progettazione, sviluppo, test e manutenzione di architetture di pipeline di dati robuste e scalabili.
• Preparazione dei dati per l'analisi predittiva e prescrittiva, utilizzando le migliori pratiche e metodologie disponibili.

Competenze

• Linguaggi di programmazione (Python, Java, Scala)
• Elaborazione dei dati (Apache Spark, Hadoop o Apache Beam - ETL Tools: PowerCenter, DataStage)
• Competenze in SQL
• Architettura dei dati
• Strumenti di Big Data (Hadoop, Apache Spark e Apache Kafka)
• Modellazione e progettazione di database
• Competenze di Cloud Computing (Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Terraform)
• Data Governance e sicurezza dei dati
• Automazione (Jenkins)
• Comunicazione e collaborazione
• Risoluzione dei problemi e capacità analitiche
• Controllo di versione (GIT)

Più in dettaglio

• Contratto collettivo nazionale di lavoro del commercio: 14 mensilità
• RAL massimo di 32K
• Valutiamo contratto di apprendistato per i candidati sotto i trent'anni

Le sedi di lavoro sono:

• Milano o Torino

Le modalità di lavoro sono:

Cosa pensiamo di poter offrire:

• Inserimento in una realtà dinamica e flessibile in cui potrà esprimere le proprie attitudini
• Corsi di specializzazione in base al progetto assegnato
• Ambiente di lavoro dinamico e ad alto contenuto professionale
• Inserimento in progetti sfidanti e di innovazione tecnologica

Lavorare in KING vorrà dire:

• Avere l'opportunità di sperimentarsi presso clienti prestigiosi e ambienti lavorativi diversi
• Mettersi alla prova con progetti ambiziosi che contribuiranno non solo alla crescita aziendale ma anche alla tua crescita professionale

L’offerta è da intendersi nel rispetto delle norme sulle parità di trattamento (L.125/91, art.4 comma 3) in materia di occupazione e di condizioni di lavoro (L.903/77, L.125/91, D.Lgs. 215/03 e 216/03, ex D.Lgs n. 196/03 in materia di privacy).