Data Engineer: Dati, IoT & Progetti Innovativi

KING Company srl

Milano

Ibrido

EUR 28.800 - 35.200

Tempo pieno

14 giorni+

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Vantaggi offerti da questo lavoro

14 mensilità
Apprendistato under 30

Descrizione del lavoro

KING Company srl cerca Data Engineer qualificati per progetti di consulenza presso clienti leader nei settori telecomunicazioni, media e servizi finanziari. Ruolo focalizzato su pipeline dati robuste, architetture scalabili e governance dei dati.

Offriamo opportunità in Milano o Torino, modalità ibrida o full remoto a seconda del cliente, con formazione continua e prospettive di crescita in un contesto dinamico e tecnologicamente avanzato.

Competenze

  • Linguaggi di programmazione richiesti: Python, Java, Scala.
  • Elaborazione dati con Spark/Hadoop/Beam e ETL con PowerCenter, DataStage.
  • Competenze SQL e modellazione dati.
  • Architettura dati e strumenti Big Data.
  • Conoscenza di AWS/Azure/GCP e Terraform.
  • Governance e sicurezza dei dati.
  • Automazione con Jenkins.
  • Comunicazione e lavoro di squadra.
  • Risoluzione di problemi e analisi.
  • Controllo di versione con Git.

Mansioni

  • Implementazione di servizi digitali avanzati.
  • Creazione di soluzioni nell'area dei servizi abilitati dall'IoT.
  • Gestione risorse multimediali per impatto visivo e comunicativo.
  • Progettazione, sviluppo, test e manutenzione di pipeline di dati robuste e scalabili.
  • Preparazione dati per analisi predittiva e prescrittiva usando best practices.

Conoscenze

Python
Java
Scala
SQL
Big Data concepts
Data governance
Jenkins
Communication
Problem solving
Git
Cloud concepts

Strumenti

PowerCenter
DataStage
Apache Spark
Hadoop
Apache Beam
Apache Kafka
Terraform

Descrizione del lavoro

KING Company srl cerca Data Engineer qualificati per progetti di consulenza presso clienti leader nei settori telecomunicazioni, media e servizi finanziari. Ruolo focalizzato su pipeline dati robuste, architetture scalabili e governance dei dati.

Offriamo opportunità in Milano o Torino, modalità ibrida o full remoto a seconda del cliente, con formazione continua e prospettive di crescita in un contesto dinamico e tecnologicamente avanzato.

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