Data Engineer

Fruttital S.r.l. - Gruppo Orsero; Milano; Hybrid; EUR 38,000 - 52,000; Full time

Job summary

Fruttital S.r.l. - Gruppo Orsero cerca un Data Engineer per progettare pipeline di acquisizione e integrazione dati da sorgenti eterogenee verso la piattaforma dati aziendale.

Si occuperà della gestione di lakehouse, della storicizzazione e della qualità dei dati, con orchestrazione, monitoraggio e CI/CD in ambienti di sviluppo, test e produzione. Il candidato collaborerà con team internazionali per definire modelli dati, semantics e linee di dati, contribuendo a soluzioni avanzate e scalabili.

Qualifications

• Esperienza su piattaforme cloud e almeno un progetto lakehouse in produzione (Microsoft Fabric, Databricks o Synapse).
• Ottima conoscenza di Spark, PySpark, SQL avanzato e Python.
• Familiarità con formati Delta Lake e Parquet.
• Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline e orchestrazione (Fabric, Data Factory, CDC, integrazione file/API).
• Conoscenza di Git, processi CI/CD e strumenti di testing dei dati (dbt).
• Buona padronanza della lingua inglese.
• Preferibile esperienza con Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations e conoscenza dell’ecosistema Azure.

Responsibilities

• Progettare e sviluppare pipeline per acquisizione e integrazione dati da sorgenti verso la piattaforma dati.
• Costruire e mantenere tabelle storicizzate, gestire SCD2 e garantire qualità del dato.
• Gestire orchestrazione e monitoraggio dei flussi di caricamento, intervenendo in caso di errori.
• Configurare e gestire ambienti di sviluppo, test e produzione, curando versionamento (git) e CI/CD.
• Collaborare con il team data sulla definizione del modello dati e semantico.
• Supportare le società estere del gruppo nell’implementazione e replica del modello dati.
• Curare la documentazione tecnica (data lineage) delle pipeline e dei flussi.

Skills

Spark

PySpark

SQL avanzato

Python

Inglese

Tools

Databricks

Microsoft Fabric

Synapse

Git

CI/CD

dbt

Delta Lake

Parquet

Job description

Responsabilità

• progettare e sviluppare pipeline per l’acquisizione e l’integrazione dei dati da sistemi sorgente (d365 f&o, data warehouse, file) verso la piattaforma dati.


• costruire e mantenere tabelle storicizzate, gestire scd2 e garantire la qualità del dato.


• gestire l’orchestrazione e il monitoraggio dei flussi di caricamento, intervenendo in caso di errori.


• configurare e gestire gli ambienti di sviluppo, test e produzione, curando versionamento (git) e processi ci/cd.


• collaborare con il team data alla definizione del modello dati e semantico.


• supportare le società estere del gruppo nell’implementazione e replica del modello dati.


• curare la documentazione tecnica (data lineage) delle pipeline e dei flussi.

Requisiti

• esperienza su piattaforme cloud e almeno un progetto lakehouse in produzione (microsoft fabric, databricks o synapse).


• ottima conoscenza di spark, pyspark, sql avanzato e python.


• familiarità con formati delta lake e parquet.


• esperienza nella progettazione e gestione di pipeline e orchestrazione (fabric, data factory, cdc, integrazione file/api).


• conoscenza di git, processi ci/cd e strumenti di testing dei dati (dbt).


• buona padronanza della lingua inglese.


• preferibile esperienza con microsoft dynamics 365 finance & operations e conoscenza dell’ecosistema azure.

Offerta

offriamo con contratto da definire con retribuzione compresa tra 38.000 e 52.000 €.

possibilità di smart working.

ambiente internazionale e dinamico all’interno del gruppo orsero.

opportunità di contribuire allo sviluppo e all’innovazione della piattaforma dati aziendale.