Senior Data Engineer

DGS S.p.A.

Sesto San Giovanni

Hybrid

EUR 75,000 - 110,000

Full time

33 hours ago

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Benefits offered by this job

Team avanzato

Formazione e certificazione

Ambiente dinamico

Job summary

DGS S.p.A. cerca un Senior Data Engineer per potenziare il team Data & Analytics presso il Centro di Competenza Microsoft, a Sesto San Giovanni. Il ruolo richiede ≥6 anni di esperienza su Cloud Data Platform Microsoft e una forte competenza in Fabric, Databricks, Spark e modellazione dati.

Si offre percorso di crescita, formazione certificazioni e un contesto dinamico in continua evoluzione, con possibilità di lavoro ibrido (presenza 1–2 giorni/settimana in sede).

Qualifications

Almeno 6 anni di esperienza nella progettazione e realizzazione di Cloud Data Platform su ecosistema Microsoft.
Ottima conoscenza di Microsoft Fabric, Azure Databricks e Apache Spark.
Progettazione Data Lakehouse e Modern Data Platform.
Conoscenza di Azure SQL Database e Azure Synapse Analytics.
Conoscenza dei principi di Data Governance, Data Quality e Data Catalog.

Responsibilities

Definirai il design tecnico di componenti e workstream di Cloud Data Platform, Lakehouse e Modern Data Platform su Microsoft Fabric e Azure Databricks.
Avrai l'ownership tecnica delle componenti più critiche della soluzione e ne realizzerai direttamente le parti più complesse.
Tradurrai requisiti di business complessi in soluzioni tecniche, valutando alternative e trade-off insieme al cliente.
Garantirai qualità, performance, scalabilità, sicurezza e manutenibilità delle soluzioni.
Definirai e diffonderai pattern, standard e best practice di sviluppo, Data Quality e Data Governance.
Condurrai code review e design review.
Supporterai tecnicamente Middle e Junior Data Engineer, sia nella risoluzione dei problemi complessi sia con un'attività di mentoring.
Contribuirai alle decisioni architetturali insieme al Tech Lead.
Individuerai in anticipo i rischi tecnici e proporrai azioni correttive.
Progetterai piattaforme dati pronte per essere usate non solo da utenti e strumenti di BI, ma anche da applicazioni AI e agenti.

Skills

Microsoft Fabric

Azure Databricks

Apache Spark

SQL

Python

Data Lakehouse

Data Modeling

Azure DevOps

Data Governance

Data Quality

Data Catalog

Git

Tools

Azure SQL Database

Azure Synapse Analytics

Azure Data Factory

Job description

Attività di programmazione, consulenza e informatica

Ibrido (In presenza e lavoro a distanza)

Livello intermedio

Senior Data Engineer

Pubblicata 29 di Gennaio

Where talent becomes impact, innovation begins.

In DGS il talento diventa impatto perché entra in progetti reali, dove competenze tecnologiche, visione di business e collaborazione si incontrano per accompagnare aziende e organizzazioni nei loro percorsi di evoluzione.

Siamo una tech company in crescita, con competenze integrate in Cybersecurity, AI & Data, Digital Engineering e soluzioni per la Smart Enterprise. Lavoriamo per modernizzare processi, sistemi e infrastrutture, rendendoli più sicuri, evoluti e pronti a crescere.

Ma la tecnologia, da sola, non basta. A fare la differenza sono le persone: professionisti che collaborano su progetti complessi, condividono competenze, imparano continuamente e trasformano sfide tecnologiche e di business in soluzioni concrete.

Entrare in DGS significa trovare un contesto in cui crescere, contribuire e mettere a valore la propria esperienza, a ogni livello di seniority. Cerchiamo persone curiose, responsabili e orientate al risultato, capaci di lavorare insieme a team, clienti e stakeholder con ownership, collaboration, continuous learning e value creation.

Porta il tuo talento in DGS. Be part of what's next.

All’interno del nostro Centro di Competenza Microsoft stiamo cercando un* Senior Data Engineer per l’ampliamento del nostro team Data & Analytics, con almeno 6 anni di esperienza nella progettazione e realizzazione di Cloud Data Platform su ecosistema Microsoft.

Responsabilità

Definirai il design tecnico di componenti e workstream di Cloud Data Platform, Lakehouse e Modern Data Platform su Microsoft Fabric e Azure Databricks.
Avrai l'ownership tecnica delle componenti più critiche della soluzione e ne realizzerai direttamente le parti più complesse.
Tradurrai requisiti di business complessi in soluzioni tecniche, valutando alternative e trade-off insieme al cliente.
Garantirai qualità, performance, scalabilità, sicurezza e manutenibilità delle soluzioni.
Definirai e diffonderai pattern, standard e best practice di sviluppo, Data Quality e Data Governance.
Condurrai code review e design review.
Supporterai tecnicamente Middle e Junior Data Engineer, sia nella risoluzione dei problemi complessi sia con un'attività di mentoring.
Contribuirai alle decisioni architetturali insieme al Tech Lead.
Individuerai in anticipo i rischi tecnici e proporrai azioni correttive.
Progetterai piattaforme dati pronte per essere usate non solo da utenti e strumenti di BI, ma anche da applicazioni AI e agenti.

Competenze tecniche richieste

Ottima conoscenza di Microsoft Fabric
Ottima conoscenza di Azure Databricks e Apache Spark
Ottima conoscenza di SQL e Python
Esperienza nella progettazione di architetture Data Lakehouse e Modern Data Platform
Conoscenza di Azure SQL Database e Azure Synapse Analytics
Padronanza delle principali metodologie di Data Modeling e della progettazione di modelli semantici
Esperienza con Git e Azure DevOps (CI/CD)
Conoscenza dei principi di Data Governance, Data Quality e Data Catalog

Nice to have

Conoscenza delle soluzioni Microsoft Data & AI (Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Microsoft Fabric AI)
Esperienza nell'integrazione di funzionalità AI e GenAI nelle Data Platform (RAG, Copilot, applicazioni basate su LLM)
Certificazioni Microsoft (es. DP-600, DP-700)

Cosa offriamo