Data Engineer Lakehouse & Cloud Pipelines (Smart Working)

Gruppo Orsero; Lombardia; Híbrido; EUR 38.000 - 52.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Smart working

Ambiente internazionale

Orario 9-17 (lun-ven)

Descripción de la vacante

Gruppo Orsero cerca un Data Engineer per rafforzare il team Data e guidare lo sviluppo della piattaforma dati. Sarai responsabile di pipeline, orchestrazione e qualità dei dati, con partecipazione alle fasi di sviluppo in ambiente aziendale internazionale.

Il candidato ideale ha esperienza su Lakehouse/cloud (Databricks/Synapse/Azure), pipeline, CI/CD e testing dei dati; buona conoscenza di SQL, PySpark e Python e ottima padronanza dell’inglese.

Formación

• Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer.
• Esperienza su piattaforme cloud e progetti Lakehouse in produzione.
• Ottima conoscenza di Spark (PySpark), SQL avanzato e Python.
• Familiarità con Delta Lake e Parquet.
• Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline e orchestrazione (es. Fabric Data Factory), CDC, integrazione di file e API.
• Conoscenza di Git, processi CI/CD e strumenti di testing dei dati (es. dbt).
• Ottima conoscenza della lingua inglese.

Responsabilidades

• Progettare e sviluppare pipeline per l'acquisizione e integrazione dati dai sistemi sorgente verso la piattaforma dati.
• Costruire e mantenere tabelle storicizzate e processi di trasformazione (SCD2) e regole di qualità del dato.
• Gestire orchestrazione e monitoraggio dei flussi di caricamento e ottimizzazione dei costi.
• Configurare e gestire ambienti di sviluppo, test e produzione con Git, CI/CD e test automatici sui dati.
• Collaborare con il team Data per definire modello dati e modello semantico di Fruttital.
• Supportare le società estere del Gruppo nell’implementazione e replica del modello dati sui rispettivi sistemi.
• Collaborare con partner esterni nei progetti di implementazione e curare la data lineage.

Descripción del empleo

Gruppo Orsero cerca un Data Engineer per rafforzare il team Data e guidare lo sviluppo della piattaforma dati. Sarai responsabile di pipeline, orchestrazione e qualità dei dati, con partecipazione alle fasi di sviluppo in ambiente aziendale internazionale.

Il candidato ideale ha esperienza su Lakehouse/cloud (Databricks/Synapse/Azure), pipeline, CI/CD e testing dei dati; buona conoscenza di SQL, PySpark e Python e ottima padronanza dell’inglese.