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Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.
Tuidi, realtà italiana nel settore della distribuzione alimentare, cerca un Data Engineer capace di tradurre dati complessi in soluzioni concrete. Lavorerai in un team giovane e collaborativo che usa ML per migliorare scorte, prevedere il comportamento dei consumatori e ridurre gli sprechi.
La posizione prevede Data Ingestion e Data Preparation in cloud, interfacciarti con i reparti interni e guidare progetti di data pipeline.
Hai presente quando Google Translate traduce frasi incomprensibili?
Ecco, un Data Engineer fa lo stesso… ma con i dati aziendali più complicati. Se sei un maestro nel tradurre il “linguaggio aramaico” dei dati aziendali in qualcosa di chiaro e utile, il nostro team di sviluppo ti adorerà!
Noi di Tuidi stiamo rivoluzionando il mondo della distribuzione alimentare in Italia. Utilizziamo avanzate tecniche di Machine Learning per migliorare la gestione delle scorte e prevedere il comportamento dei consumatori, riducendo gli sprechi alimentari e ottimizzando l'esperienza d'acquisto.
Oltre 300 punti vendita in tutta Italia ci hanno dato fiducia, ma è solo la punta dell’iceberg: unisciti a noi per rivoluzione il mondo alimentare con la tecnologia.
Se anche tu vuoi essere parte di qualcosa di grande, unisciti a noi. Stiamo creando il futuro, e c’è posto anche per te.
Il nostro team è giovane (età media: 28 anni!), pieno di energia e super collaborativo. Crediamo che le idee più brillanti possano venire da chiunque e siamo convinti che il lavoro di squadra faccia la vera differenza.
Se vuoi conoscerci meglio, passaci a trovare su Instagram.
Ti è mai capitato di andare al supermercato e trovare scaffali vuoti, prezzi che ti lasciano l’amaro in bocca e, come ciliegina sulla torta, interminabili file alla cassa? A noi si e infatti siamo nati per cambiare tutto questo: rendere l’esperienza di acquisto più semplice, piacevole e senza frustrazioni.
Con i nostri prodotti basati sul Machine Learning, aiutiamo i supermercati a essere più efficienti, riduciamo gli sprechi e miglioriamo la vita di chi ci lavora e di chi fa la spesa. E qui entri in gioco tu: cerchiamo un Data Engineer che trasformi i dati complessi in soluzioni concrete.
Strutturare un processo completo di Data Ingestion e Data Preparation completamente in cloud, con uno stack tecnologico attuale e in costante evoluzione
Comprendere le diverse logiche di business contenute nei dati dei clienti e di interfacciarti con loro per raccogliere tutti i requisiti
Sviluppare, monitorare e ottimizzare i flussi di alimentazione degli applicativi e di tutti i processi aziendali
Interfacciarti internamente con i colleghi dei diversi reparti (Devs, AI & ML, Sales) per raccogliere le diverse necessità e cercare attraverso i dati le soluzioni più adatte
Avrai la possibilità di affinare le capacità di gestione e pianificazione coordinando attività e piccoli progetti con un team di progetto
La laurea in Ingegneria informatica, Informatica o affini.
Esperienza minima di 3 anni con particolare attenzione all’analisi e la gestione progettuale
Capacità di interfacciarsi con clienti e colleghi
Conoscenza delle best practice per ETL e gestione di basi dati
Reverse engineering di soluzioni esistenti per comprenderle e ottimizzarle
Python per ETL dati - Ottima conoscenza
SQL – Ottima conoscenza
Esperienza con Pyspark ( o altre Spark API)
Esperienza con tool di ETL, preferibilmente Microsoft Azure Data Factory
Esperienza Databricks
Esperienza con CI/CD e software design
RAL 40K - 48K
Buoni pasto
Modalità di lavoro ibrida o full remote (lo definiamo insieme!)
Assistenza sanitaria integrativa con Fondo Est
Eventi di team building (paintball, karaoke, escape room… la competizione è reale ma il divertimento lo è ancora di più!)
Viaggi aziendali: siamo stati in Grecia e in Spagna. Sei pronto a scoprire la prossima destinazione?
Tanti sconti aziendali con Corporate Benefits
Formazione continua
Q4 2026
1. Primo step: colloquio conoscitivo (30 minuti).
2. Secondo step: colloquio tecnico con il responsabile Data Engineer (30 minuti).
3. Terzo step: colloquio con il Founder di Tuidi (30 minuti)
Il futuro è di chi è in grado di anticiparlo. E tu, sei pronto a farlo con noi?
P.S. Se conosci qualcuno che sarebbe perfetto per questa posizione, mandagli questo annuncio!