Data & AI Engineer

Bit S.P.A.

Piemonte

Hybrid

EUR 24,000 - 43,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Academy gratuita
Formazione continua
Smart Working
Ambiente dinamico

Job summary

Bit S.P.A. ricerca profili esperti in Data e AI con almeno 2+ anni di esperienza per lavorare su piattaforme dati moderne, soluzioni analitiche e progetti di Machine Learning e Generative AI.

La risorsa progetterà e realizzerà pipeline di data ingestion e processing, integrando e trasformando i dati e sviluppando soluzioni scalabili in ambiente Cloud. Si offre crescita, formazione continua e opportunità di Smart Working in un contesto tecnologico avanzato.

Qualifications

  • Esperienza nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e processi di Data Engineering
  • Buona conoscenza di SQL e Python
  • Esperienza con Apache Spark e/o tecnologie di elaborazione distribuita
  • Conoscenza di Data Warehouse, Data Lake e architetture Lakehouse
  • Esperienza nella modellazione e gestione del dato
  • Conoscenza di almeno una piattaforma Cloud: Azure, AWS o GCP

Skills

SQL
Python
ETL/ELT pipeline
Spark
Data Warehouse / Lakehouse
Data modelling
Cloud platforms

Job description

Siamo alla ricerca di professionisti con almeno 2+ anni di esperienza nel mondo Data e AI, interessati a lavorare su piattaforme dati moderne, soluzioni analitiche e progetti di Machine Learning e Generative AI.

La risorsa sarà coinvolta nella progettazione e realizzazione di pipeline di data ingestion e processing, nell'integrazione e trasformazione dei dati e nello sviluppo di soluzioni scalabili in ambiente Cloud.

Competenze richieste
  • Esperienza nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e processi di Data Engineering
  • Buona conoscenza di SQL e Python
  • Esperienza con Apache Spark e/o tecnologie di elaborazione distribuita
  • Conoscenza di Data Warehouse, Data Lake e architetture Lakehouse
  • Esperienza nella modellazione e gestione del dato
  • Conoscenza di almeno una piattaforma Cloud: Azure, AWS o GCP
Costituiscono titolo preferenziale
  • Esperienza con piattaforme come Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric
  • Conoscenza di strumenti di orchestrazione e integrazione dati
  • Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization
  • Competenze in ambito Machine Learning e Data Science
  • Interesse o esperienza nello sviluppo di soluzioni di AI e Generative AI, con conoscenza di LLM, RAG o Vector Database
  • Familiarità con Git, CI/CD e pratiche DataOps
  • Buona conoscenza della lingua inglese
Cosa offriamo
  • Inserimento in un contesto ad alto profilo tecnologico;
  • Ambiente di lavoro giovane, dinamico e flessibile;
  • Academy gratuita per profili junior;
  • Formazione continua con possibilità di acquisire certificazioni professionali (Oracle, Java SE, Microsoft Azure, AWS, PMP, Project Management Professional, ecc.) e partecipare a workshop tecnici;
  • Crescita professionale tramite un piano carriera ben strutturato;
  • Possibilità di lavorare in Smart Working.
Dettagli dell'opportunità

Sede di lavoro: Torino/Milano (modalità ibrida o full remote)

Contratto: Tempo indeterminato

RAL: da €24.000 a € 29.000 esperienza junior

da €29.000 a € 35.000 esperienza middle

da €35.000 a € 43.000 esperienza advanced

A parità di requisiti, sarà data precedenza ai candidati appartenenti alle categorie protette (L. 68/99)

Perché candidarsi?
Ciò che ci contraddistingue è sicuramente la passione con cui svolgiamo il nostro lavoro, la sinergia che caratterizza le collaborazioni con i nostri clienti e la ricerca di nuove soluzioni per migliorare metodologie di progettazione e pianificazione.
La nostra forza è basata sul Capitale Umano; crediamo fortemente nelle competenze e nelle abilità dei nostri dipendenti che vengono seguiti passo dopo passo nel percorso di crescita personale e professionale all’interno dell’azienda.
In Bit avrai modo di sentirti parte integrante dell’azienda grazie ad eventi vari di team building organizzati durante l’anno e, grazie anche alla collaborazione e alla disponibilità dei professionisti che ne fanno parte.

La ricerca è rivolta a candidati appartenenti ad entrambi i sessi (L 903/77).

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