Data Engineer

BravoTime; Italia; Remote; EUR 65,000 - 101,000; Full time

Job summary

BravoTime è alla ricerca di un Data Engineer freelance per una missione di nove mesi, interamente da remoto, su una piattaforma dati di una software house. Il candidato costruirà pipeline end-to-end, modellerà i dati e garantirà qualità e affidabilità nel ciclo di vita delle trasformazioni.

Il ruolo prevede collaborazione con analisti e team di prodotto, gestione di flussi batch e streaming, e l’uso di strumenti di orchestrazione e trasformazione versionata.

Qualifications

• Almeno 3 anni come data engineer o ruoli affini di analytics engineering e integrazione dati.
• SQL solido: finestre, performance e lettura di piani di esecuzione.
• Conoscenza di strumenti di orchestrazione: Airflow, Dagster o Prefect.
• dbt o altro strumento di trasformazione versionata.
• Git e flussi di lavoro basati su Git.
• Inglese sufficiente a leggere la documentazione tecnica.

Responsibilities

• Costruire e mantenere pipeline che portano i dati dalle sorgenti al magazzino, in batch e streaming.
• Scrivere trasformazioni, versionarle e testarli in modo leggibile.
• Modellare i dati affinché le analisi siano già pronte all'uso.
• Orchestrare i flussi e rilevare immediatamente i guasti.
• Presidiare qualità e affidabilità: test, controlli e documentazione di significato dei campi.
• Lavorare accanto ad analisti e team di prodotto sulle richieste in arrivo.

Skills

SQL avanzato

Orchestrazione dati

Versionamento trasformazioni

Git e workflow Git

Inglese tecnico

Tools

Airflow

Dagster

Prefect

dbt

Terraform

Job description

Cerchiamo un Data Engineer freelance per nove mesi, interamente da remoto, su una piattaforma dati di un'azienda che sviluppa software.

Attività previste

• Costruire e mantenere le pipeline che portano i dati dalle sorgenti al magazzino, in batch e dove serve in streaming
• Scrivere le trasformazioni e tenerle leggibili, versionate e testate
• Modellare i dati perché chi fa analisi li trovi già pronti, non da ricostruire
• Orchestrare i flussi e sapere subito quando uno si rompe
• Presidiare qualità e affidabilità: test, controlli, documentazione di che cosa significa ogni campo
• Lavorare accanto ad analisti e team di prodotto sulle richieste che arrivano

Conoscenze richieste

• Almeno 3 anni come data engineer, o su ruoli di analytics engineering e integrazione dati
• SQL solido, quello vero: finestre, performance, lettura di un piano di esecuzione
• Uno strumento di orchestrazione: Airflow, Dagster o Prefect
• dbt, o un altro strumento di trasformazione versionata
• Git e flussi di lavoro basati su Git
• Inglese sufficiente a leggere documentazione

Costituiranno un titolo preferenziale conoscenze di:

Kafka o altro streaming Spark data quality (Great Expectations, Soda) modellazione dimensionale o Data Vault CI/CD sulle pipeline Terraform cloud Azure, AWS o GCP

Il processo di selezione

Il processo di selezione prevede di rispondere solo alle candidature compatibili, di solito entro 48 ore dall'invio. Dopodiché si svolgerà un colloquio conoscitivo e successivamente potranno esserci uno o due colloqui di approfondimento tecnico.