Data Engineer

Hesplora; Firenze; In loco; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un’azienda nel settore IT cerca un professionista specializzato in data engineering, con esperienza nella progettazione e sviluppo di piattaforme per la gestione dei dati. Si richiede competenza in programmazione (Python, Scala, Java) e modellazione dati, oltre a una laurea in Scienze dell’informazione o affini. La conoscenza dell’inglese e abilità nel problem solving sono fondamentali.

Competenze

• Competenze in programmazione di alto livello (Python, Scala, Java).
• Conoscenze in modellazione dati e linguaggi SQL-like.
• Buona conoscenza della lingua inglese, parlata e scritta.

Mansioni

• Progettazione e sviluppo di piattaforme per la gestione e la trasformazione dei dati.
• Coinvolgimento in progetti di innovazione per clienti in diversi settori.

Conoscenze

Programmazione in alto livello (Python, Scala, Java)

Modellazione dati

Problem solving

Buona conoscenza della lingua inglese

Formazione

Laurea triennale in Scienze dell’informazione, Informatica, Ingegneria Informatica

Laurea di secondo livello (e.g. master)

Strumenti

SQL-like

Apache Spark

Infrastrutture cloud (Azure, AWS, GCP)

Descrizione del lavoro

HESPLORA ricerca candidati da inserire nel proprio team di professionisti per la gestione di progetti di innovazione per clienti appartenenti a diversi settori merceologici (finance, insurance, oil & gas, multiutility, …).

La figura ideale dovrà avere un focus particolare su tematiche di data engineering in ottica Big Data e sarà coinvolta nella progettazione e sviluppo di piattaforme per la gestiore e la trasformazione dei dati, Datalake, Data Lakehouse e Pipeline di ETL/ELT, prevalentemente in cloud.

Competenze minime richieste:

• Competenza acquisita e verificabile in almeno un linguaggio di programmazione di alto livello (Python, Scala, Java …);
• Laurea triennale in Scienze dell’informazione, Informatica, Ingegneria Informatica o comprovate competenze di base equivalenti;
• Competenze nel mondo della modellazione dati e dimestichezza con linguaggi SQL-like;
• Forte propensione all’apprendimento di nuove competenze e conoscenze;
• Buona conoscenza della lingua inglese parlata e scritta;
• Orientamento al problem solving, cura per i dettagli e propensione al lavoro in squadra.

Costituiranno titoli preferenziali una laurea di secondo livello (e.g. master biennale) attinente agli ambiti disciplinari già definiti per la Laurea, le esperienze di studio o lavoro all’estero, la capacità di lavorare in gruppo e di gestire le scadenze.

Verranno valutate positivamente esperienze e referenze verificabili relative alle seguenti competenze quando disponibili:

• Esperienza nello sviluppo di applicazioni e sistemi data-driven su cloud pubblico (Azure, AWS, GCP, …);
• Esperienza con l’ecosistema Apache Spark;
• Esperienza nella definizione di infrastrutture cloud tramite codice;
• Sviluppo di progetti software e proof of concept di rilevanza per l’ambito di ricerca anche solo ad uso personale.