Data Architect: Scale Distributed Data Platforms (Hybrid/Cloud)

Lutech; Lombardia; Hybrid; EUR 41,000 - 50,000; Full time

Benefits offered by this job

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Job summary

Lutech, Digital Evolution Company, cerca un Data Architect per la practice Data Analytics, con focus su architetture dati distribuite, data engineering e soluzioni su cloud e on-prem. L’opportunità è a Milano o Grassobbio in modalità ibrida.

Il candidato ideale ha esperienza in pipeline ETL/ELT, modellazione dati e strumenti come Python, PySpark, SQL, Hadoop e Spark, con conoscenza di Databricks e Microsoft Fabric. Prevista retribuzione iniziale e opportunità di crescita.

Qualifications

• Esperienza minima di 4 anni in Data Engineering.
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o STEM equivalenti.
• Ottima conoscenza di Python e PySpark.
• Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse/Lakehouse).
• Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenei.
• Esperienza in architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark).
• Conoscenza di piattaforme Modern Data Platform preferibilmente Microsoft Fabric e Databricks.
• Conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture.
• Familiarità con performance tuning e qualità del dato.

Responsibilities

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee.
• Progettare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride.
• Sviluppare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse.
• Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati.
• Affiancare la crescita professionale di figure junior nel team.

Skills

Python

PySpark

SQL

Data Warehouse

Data Lake

Lakehouse

ETL/ELT pipelines

Distributed architectures

Cloud architecture

Education

Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica/ STEM

Tools

Hadoop

Spark

Databricks

Microsoft Fabric

Job description

Lutech, Digital Evolution Company, cerca un Data Architect per la practice Data Analytics, con focus su architetture dati distribuite, data engineering e soluzioni su cloud e on-prem. L’opportunità è a Milano o Grassobbio in modalità ibrida.

Il candidato ideale ha esperienza in pipeline ETL/ELT, modellazione dati e strumenti come Python, PySpark, SQL, Hadoop e Spark, con conoscenza di Databricks e Microsoft Fabric. Prevista retribuzione iniziale e opportunità di crescita.