Data Analytics Lead — Fashion & Luxury (Torino)

Holding Industriale SpA; Torino; In loco; EUR 80.000 - 110.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Holding Moda (HModa) cerca un Data Analytics Lead a Torino per guidare lo sviluppo della funzione Data Analytics del Gruppo. La posizione richiede di tradurre esigenze strategiche in soluzioni basate sui dati, guidando progetti di forecasting, BI e IA, in stretta collaborazione con il Top Management e le società partecipate.

La figura gestirà strumenti di monitoraggio, dashboard e data products, promuovendo una cultura data-driven e l’uso avanzato di KPI strategici, operativi e finanziari.

Competenze

• Laurea in Statistica, Matematica, Economia o Ingegneria.

Mansioni

• Contribuire alla crescita della funzione Data Analytics e proporre metodologie e strumenti.
• Gestire progetti end-to-end di Data Analytics e BI dal gruppo alle presentazioni al Top Management.
• Collaborare con imprenditori e management per identificare opportunità tramite i dati.
• Definire strumenti di monitoraggio KPI e sistemi di reporting direzionale.
• Governare fonti dati interne ed esterne e assicurare la qualità dei dati.
• Condurre analisi di mercato, forecast e modelli predittivi per supportare le decisioni strategiche.
• Progettare dashboard e data products riutilizzabili per il Top Management e le società partecipate.
• Sviluppare soluzioni basate su AI e automazione, inclusa IA generativa, con impatti sui processi.
• Collaborare con IT e partner esterni per implementare le soluzioni proposte.
• Individuare nuove opportunità di utilizzo dei dati per la crescita del Gruppo.

Conoscenze

SQL

Power BI

Python

Forecasting

Data Modeling

AI/Generative AI

Data Visualization

Inglese B2

Formazione

Laurea in Statistica/Matematica/Economia/Ingegneria

Strumenti

Power BI

Python

Data Management Tools

AI/LLM tools

Descrizione del lavoro

Holding Moda (HModa) cerca un Data Analytics Lead a Torino per guidare lo sviluppo della funzione Data Analytics del Gruppo. La posizione richiede di tradurre esigenze strategiche in soluzioni basate sui dati, guidando progetti di forecasting, BI e IA, in stretta collaborazione con il Top Management e le società partecipate.

La figura gestirà strumenti di monitoraggio, dashboard e data products, promuovendo una cultura data-driven e l’uso avanzato di KPI strategici, operativi e finanziari.