Sustainability & Supply Chain Data Analyst

Hmoda Group; Lazio; In loco; EUR 42.000 - 56.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Holding Moda (HModa) cerca un Sustainability & Supply Chain Data Analyst per potenziare il team di Sostenibilità e Filiera presso la sede di Torino.

La risorsa supporterà la raccolta, integrazione e analisi dei dati ESG e di filiera, traducendoli in KPI affidabili e insight utili per decisioni strategiche e monitoraggio delle performance.

Competenze

• Laurea in Data Science, Statistica, Ingegneria Gestionale, Economia, Informatica o percorsi quantitativi affini
• Esperienza indicativa di 2–3 anni in ruoli di Data Analyst, Business Analyst, Supply Chain Analyst, ESG Data Analyst o attività analoghe
• Ottima conoscenza di Excel e capacità di gestione e analisi di dataset complessi
• Conoscenza di strumenti di Business Intelligence e Data Visualization, preferibilmente Power BI
• Capacità di costruire modelli di analisi e tradurre esigenze di business in metriche e KPI
• Spiccate capacità analitiche, precisione e attenzione alla qualità del dato
• Buona conoscenza della lingua inglese

Mansioni

• Data Management & Quality: raccolta, strutturazione, integrazione e verifica della qualità dei dati ESG e di Supply Chain
• Data Analysis: sviluppo di modelli di interrogazione e analisi delle informazioni rilevanti
• KPI & Performance: supporto alla definizione, calcolo e monitoraggio dei KPI delle aree Sustainability e Supply Chain
• Supply Chain Analytics: analisi di fornitori, volumi, rating, audit, non conformità e indicatori di performance e rischio della filiera
• ESG Analytics: elaborazione e analisi dei dati ambientali, sociali e di governance a supporto del monitoraggio e del reporting di Gruppo
• Business Intelligence & Reporting: sviluppo di dashboard, report e analisi a supporto dei Team e del management
• Automation & Digitalization: sviluppo di soluzioni per automatizzare la raccolta, il controllo e l'elaborazione dei dati e supporto all'evoluzione dei relativi software e piattaforme

Conoscenze

Excel

Power BI

Python

SQL

Power Query

DAX

Analisi dati

Formazione

Laurea in Data Science

Strumenti

Power BI

Descrizione del lavoro

SUSTAINABILITY & SUPPLY CHAIN DATA ANALYST

Invii la sua candidatura dopo aver letto i requisiti di competenza e qualifica per questa posizione, riportati di seguito. Holding Moda (HModa) rappresenta il polo del Gruppo HIND dedicato all'eccellenza manifatturiera italiana nel settore Fashion & Luxury, all'interno del quale aziende con competenze strategicamente complementari collaborano per creare valore e accelerare il proprio percorso di crescita in modo sostenibile. Nell'ambito del potenziamento dei Team Team di Sostenibilità e Filiera di Gruppo, per la sede di Torino siamo alla ricerca di una/un: SUSTAINABILITY & SUPPLY CHAIN DATA ANALYST La persona opererà a riporto della Sustainability Manager – Environmental & Energy, collaborando trasversalmente con i Team di Sostenibilità e Filiera e con le società del Gruppo.

Missione

La risorsa avrà il compito di supportare la raccolta, strutturazione, integrazione e analisi dei dati ESG e di Filiera, contribuendo allo sviluppo di un modello informativo di Gruppo affidabile, interrogabile e funzionale ai processi decisionali. Il ruolo avrà una forte componente analitica e sarà finalizzato a trasformare dati provenienti da fonti e sistemi differenti in KPI, analisi e insight utili al monitoraggio delle performance, all'identificazione dei rischi e al miglioramento continuo.

Attività e Responsabilità

• Data Management & Quality: raccolta, strutturazione, integrazione e verifica della qualità dei dati ESG e di Supply Chain
• Data Analysis: sviluppo di modelli di interrogazione e analisi delle informazioni rilevanti
• KPI & Performance: supporto alla definizione, calcolo e monitoraggio dei KPI delle aree Sustainability e Supply Chain
• Supply Chain Analytics: analisi di fornitori, volumi, rating, audit, non conformità e indicatori di performance e rischio della filiera
• ESG Analytics: elaborazione e analisi dei dati ambientali, sociali e di governance a supporto del monitoraggio e del reporting di Gruppo
• Business Intelligence & Reporting: sviluppo di dashboard, report e analisi a supporto dei Team e del management
• Automation & Digitalization: sviluppo di soluzioni per automatizzare la raccolta, il controllo e l'elaborazione dei dati e supporto all'evoluzione dei relativi software e piattaforme

Requisiti

• Requisiti Laurea in Data Science, Statistica, Ingegneria Gestionale, Economia, Informatica, Matematica o percorsi quantitativi affini
• esperienza indicativa di 2–3 anni in ruoli di Data Analyst, Business Analyst, Supply Chain Analyst, ESG Data Analyst o attività analoghe
• ottima conoscenza di Excel e capacità di gestione e analisi di dataset complessi
• conoscenza di strumenti di Business Intelligence e Data Visualization, preferibilmente Power BI
• capacità di costruire modelli di analisi e tradurre esigenze di business in metriche e KPI
• spiccate capacità analitiche, precisione e attenzione alla qualità del dato
• capacità di sintetizzare e rappresentare informazioni complesse in modo chiaro
• buona conoscenza della lingua inglese

Costituiscono elementi preferenziali conoscenza di Python, SQL o altri strumenti per l'analisi e l'automazione dei dati; conoscenza avanzata di Power BI, Power Query e/o DAX; esperienza nella gestione e analisi di dati relativi a Supply Chain, Procurement, Audit o Supplier Risk Management; conoscenza dei principali framework e indicatori ESG; familiarità con metodologie di risk scoring, predictive analytics e machine learning; esperienza in progetti di digitalizzazione e automazione dei processi; conoscenza di contesti industriali e manifatturieri, preferibilmente nei settori Fashion & Luxury.

xpavfwm Sede di lavoro: Torino Sono previste brevi trasferte presso le altre sedi italiane del Gruppo.