ESG & Supply Chain Data Analyst – Torino

Holding Moda; Torino; In loco; EUR 42.000 - 62.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Sede di lavoro Torino

Brevi trasferte

Descrizione del lavoro

Holding Moda cerca un/una Data Analyst per potenziare i team Sustainability e Filiera a Torino. La risorsa raccoglie, struttura e analizza dati ESG e di Supply Chain per trasformarli in KPI, insight e reporting affidabili.

Il ruolo prevede attività di data management, BI e automazione, supportando il management con dashboard e analisi. Requisiti: laurea in discipline quantitative e 2–3 anni di esperienza, ottima Excel e Power BI, Inglese buono.

Competenze

• Laurea in discipline quantitative, preferibilmente Data Science, Statistica, Ingegneria Gestionale o economia.
• 2–3 anni di esperienza in Data Analyst, Business Analyst, ESG Data Analyst o ruoli affini.
• Ottima conoscenza di Excel e capacità di gestire dataset complessi.
• Conoscenza di strumenti BI e Data Visualization (Power BI preferito).

Mansioni

• Data Management & Quality: raccolta, strutturazione e verifica della qualità dei dati ESG e di Supply Chain.
• Data Analysis: sviluppo di modelli di interrogazione e analisi delle informazioni rilevanti.
• KPI & Performance: definizione, calcolo e monitoraggio dei KPI delle aree Sustainability e Supply Chain.
• Supply Chain Analytics: analisi di fornitori, volumi, audit e indicatori di performance e rischio.
• ESG Analytics: elaborazione dati ambientali, sociali e di governance per il reporting di Gruppo.
• Business Intelligence & Reporting: sviluppo di dashboard e report per il management.
• Automation & Digitalization: sviluppo di soluzioni per automatizzare raccolta e controllo dei dati.

Conoscenze

Excel

Power BI

Python

SQL

Data Analysis

Data Visualization

Business Intelligence

Dashboarding

Automation

Supply Chain Analytics

Formazione

Laurea in discipline quantitative

Strumenti

Power BI

SQL

Descrizione del lavoro

Holding Moda (HModa) rappresenta il polo del Gruppo HIND dedicato all’eccellenza manifatturiera italiana nel settore Fashion & Luxury, all’interno del quale aziende con competenze strategicamente complementari collaborano per creare valore e accelerare il proprio percorso di crescita in modo sostenibile.

Nell’ambito del potenziamento dei Team Team di Sostenibilità e Filiera di Gruppo, per la sede di Torino siamo alla ricerca di una/un:

La persona opererà a riporto dellaSustainability Manager – Environmental & Energy, collaborando trasversalmente con i Team di Sostenibilità e Filiera e con le società del Gruppo.

Missione

La risorsa avrà il compito di supportare la raccolta, strutturazione, integrazione e analisi dei dati ESG e di Filiera, contribuendo allo sviluppo di un modello informativo di Gruppo affidabile, interrogabile e funzionale ai processi decisionali.

Il ruolo avrà una forte componente analitica e sarà finalizzato a trasformare dati provenienti da fonti e sistemi differenti in KPI, analisi e insight utili al monitoraggio delle performance, all’identificazione dei rischi e al miglioramento continuo.

Attività e Responsabilità

• Data Management & Quality: raccolta, strutturazione, integrazione e verifica della qualità dei dati ESG e di Supply Chain;
• Data Analysis: sviluppo di modelli di interrogazione e analisi delle informazioni rilevanti;
• KPI & Performance: supporto alla definizione, calcolo e monitoraggio dei KPI delle aree Sustainability e Supply Chain;
• Supply Chain Analytics: analisi di fornitori, volumi, rating, audit, non conformità e indicatori di performance e rischio della filiera;
• ESG Analytics: elaborazione e analisi dei dati ambientali, sociali e di governance a supporto del monitoraggio e del reporting di Gruppo;
• Business Intelligence & Reporting: sviluppo di dashboard, report e analisi a supporto dei Team e del management;
• Automation & Digitalization: sviluppo di soluzioni per automatizzare la raccolta, il controllo e l’elaborazione dei dati e supporto all’evoluzione dei relativi software e piattaforme;
• Laurea in Data Science, Statistica, Ingegneria Gestionale, Economia, Informatica, Matematica o percorsi quantitativi affini;
• esperienza indicativa di 2–3 anni in ruoli di Data Analyst, Business Analyst, Supply Chain Analyst, ESG Data Analyst o attività analoghe;
• ottima conoscenza di Excel e capacità di gestione e analisi di dataset complessi;
• conoscenza di strumenti di Business Intelligence e Data Visualization, preferibilmente Power BI;
• capacità di costruire modelli di analisi e tradurre esigenze di business in metriche e KPI;
• spiccate capacità analitiche, precisione e attenzione alla qualità del dato;
• capacità di sintetizzare e rappresentare informazioni complesse in modo chiaro;
• buona conoscenza della lingua inglese.

Costituiscono elementi preferenziali

• conoscenza di Python, SQL o altri strumenti per l’analisi e l’automazione dei dati;
• conoscenza avanzata di Power BI, Power Query e/o DAX;
• esperienza nella gestione e analisi di dati relativi a Supply Chain, Procurement, Audit o Supplier Risk Management;
• conoscenza dei principali framework e indicatori ESG;
• familiarità con metodologie di risk scoring, predictive analytics e machine learning;
• esperienza in progetti di digitalizzazione e automazione dei processi;
• conoscenza di contesti industriali e manifatturieri, preferibilmente nei settori Fashion & Luxury.

Sede di lavoro: Torino

Sono previste brevi trasferte presso le altre sedi italiane del Gruppo.