Senior Data Engineer - Build Scalable Data Platforms

Lutech; Milano; Ibrido; EUR 40.500 - 49.500; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket Restaurant

Descrizione del lavoro

Lutech cerca un Senior Data Engineer da inserire nella practice Data Analytics. Ti occuperai di progettare pipeline ETL/ELT, costruire architetture dati distribuite e ottimizzare modelli per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse.

Collaborerai con team tecnici e stakeholder di business, guidando progetti complessi e supportando lo sviluppo di talenti internamente, in un contesto ibrido Milano/Grassobbio.

Competenze

• Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering.
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti.
• Ottima conoscenza di Python e PySpark.
• Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse).
• Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee.
• Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark).

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
• Progettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride
• Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
• Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per la definizione delle soluzioni dati
• Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team

Conoscenze

Problem solving

Team collaboration

Quality code

Mentoring juniors

Formazione

Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica o STEM equivalenti

Strumenti

Python

PySpark

SQL

Data Warehouse

Data Lake

Lakehouse

Hadoop

Spark

Descrizione del lavoro

Lutech cerca un Senior Data Engineer da inserire nella practice Data Analytics. Ti occuperai di progettare pipeline ETL/ELT, costruire architetture dati distribuite e ottimizzare modelli per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse.

Collaborerai con team tecnici e stakeholder di business, guidando progetti complessi e supportando lo sviluppo di talenti internamente, in un contesto ibrido Milano/Grassobbio.