Data Analytics Engineer | Milano

Lutech; Milano; Ibrido; EUR 32.000 - 39.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket Restaurant

Descrizione del lavoro

Lutech cerca un Data Engineer per la practice Data Analytics a Milano. Progetterai e svilupperai pipeline dati su piattaforme moderne, lavorando su architetture distribuite e gestione di pipeline di integrazione dati.

Il ruolo richiede competenze in SQL, Python, PySpark e conoscenza di Microsoft Fabric e Databricks; si propone modalità ibrida e CCNL Commercio.

Competenze

• Esperienza di 2–3 anni in Data Engineering.
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti.
• Conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse).
• Esperienza con Azure Data Services e concetti di cloud architecture.
• Competenze in Python e PySpark.

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT e l’integrazione di dati eterogenei.
• Realizzare architetture dati distribuite (on-premise/cloud/ibrido) con Hadoop e Spark.
• Gestire soluzioni su piattaforme moderne come Microsoft Fabric e Databricks.
• Progettare modelli dati secondo Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse; Medallion Architecture.
• Ottimizzare performance e qualità del dato.

Conoscenze

SQL

Python

PySpark

ETL

Formazione

Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica

Strumenti

Microsoft Fabric

Databricks

Descrizione del lavoro

Descrizione dell’offerta di lavoro

Descrizione aziendaTHE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROWProgettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud.Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone.In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.PosizioneCome Data Engineer per la practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne. Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale.

Le tue responsabilità saranno:

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
• Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark
• Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
• Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture
• Presidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione

RequisitiCerchiamo te se hai:

• Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
• Esperienza con piattaforme di modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
• Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
• Conoscenza di Python e PySpark
• Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
• Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture

Costituiscono un plus:

• Familiarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
• Conoscenza di OneLake & Shortcuts, Delta Lake & Parquet e Medallion Architecture
• Conoscenza di basi dati normalizzate/denormalizzate (3NF, Star schema)
• Conoscenza di CI/CD e Git Integration (GitLab)
• Conoscenza di Power BI (DAX, Semantic Models a star schema, storage modes: import, direct query, Direct Lake)

Ti Riconosci Se Hai

• Curiosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie e piattaforme dati
• Approccio analitico e attenzione al dettaglio nella gestione dei dati
• Capacità di lavorare in team e di confrontarti con stakeholder tecnici e di business
• Autonomia operativa unita a proattività nella risoluzione dei problemi

Sede di lavoro: Milano - Grassobbio con modalità ibrida

Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 2 e una retribuzione annua lorda a partire da 35.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant.

Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.

#LI-GB1 AziendaLutech Group Sede Milano, Italia Professione/ Funzione AI, Data & Hyperautomation Tipo di sede di lavoro Ibrido