AI Engineer

Jobtailor

Milano

In loco

EUR 70.000 - 95.000

Tempo pieno

14 giorni+

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Descrizione del lavoro

Jobtailor cerca un esperto di AI per progettare e implementare soluzioni basate su AI Generativa, RAG e agenti intelligenti. Il candidato lavorerà sul ciclo di vita dei modelli, pipeline MLOps e integrazione con sistemi aziendali.

La posizione richiede conoscenze avanzate di Python, gestione dati e diverse piattaforme cloud. Sarà fondamentale la capacità di lavorare in team multidisciplinari e guidare iniziative di innovazione con autonomia.

Competenze

Laurea in Informatica, Ingegneria, Economia, Business Administration, Data Science o discipline affini.
2-4 anni di esperienza professionale preferibilmente maturata in contesti di innovazione digitale, trasformazione tecnologica, consulenza strategica o iniziative legate all’Intelligenza Artificiale.
Solida conoscenza di basi di dati, Data Warehouse e piattaforme di gestione dati (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake).
Ottima conoscenza di Python e delle best practice di sviluppo software.
Esperienza con framework per lo sviluppo di agenti AI (LangChain, ADK, LlamaIndex o equivalenti).
Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di AI Generativa, RAG e assistenti virtuali basati su LLM.
Conoscenza delle principali piattaforme cloud (GCP, AWS, Azure) e esperienza nello sviluppo di soluzioni AI in ambienti cloud ed edge.
Conoscenza di Git e dei principali strumenti per il versionamento del codice.
Competenza nella progettazione architetturale di soluzioni AI scalabili e integrate.
Conoscenza dei principi di sicurezza applicati a dati, modelli linguistici e applicazioni AI, inclusa la prevenzione dei rischi di prompt injection.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Completano il profilo: forte attitudine al problem solving e al pensiero analitico, capacità di lavorare in team multidisciplinari, orientamento all’innovazione e al miglioramento continuo, autonomia nella gestione delle attività, flessibilità nell’adattarsi a contesti tecnologici in evoluzione e capacità di definire le priorità in funzione degli obiettivi di business.

Mansioni

Sviluppare soluzioni di Artificial Intelligence attraverso la scrittura di codice robusto, scalabile e manutenibile, adottando best practice di sviluppo e favorendo il riuso di componenti e librerie
Progettare, implementare e ottimizzare modelli, pipeline e servizi AI, inclusi agenti intelligenti e sistemi conversazionali
Gestire il ciclo di vita dei modelli di Machine Learning, dal training e dalla validazione fino al deployment e al monitoraggio in produzione
Implementare pipeline MLOps e CI/CD automatizzate, garantendo qualità, affidabilità e tracciabilità dei rilasci
Sviluppare e manutenere API, microservizi e connettori per integrare le soluzioni AI con i sistemi aziendali
Gestire database relazionali e non relazionali, con focus sui vector database a supporto di applicazioni LLM e architetture RAG
Progettare e sviluppare applicazioni basate su Large Language Models (LLM), AI Agent e soluzioni Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Supportare la scalabilità e l’industrializzazione delle soluzioni AI in produzione, implementando processi di monitoraggio, osservabilità, versionamento del codice (Git) e gestione di ambienti containerizzati con Docker e Kubernetes

Conoscenze

Python

AI Lifecycle

MLOps

Cloud Platforms

Data Management

API Development

Git

Docker

Kubernetes

LangChain

Formazione

Laurea in Informatica o ingegneria

Strumenti

PostgreSQL

BigQuery

Snowflake

GCP

AWS

Azure

LangChain

ADK

LlamaIndex

CI/CD Tools

Descrizione del lavoro

Sviluppare soluzioni di Artificial Intelligence attraverso la scrittura di codice robusto, scalabile e manutenibile, adottando best practice di sviluppo e favorendo il riuso di componenti e librerie
Progettare, implementare e ottimizzare modelli, pipeline e servizi AI, inclusi agenti intelligenti e sistemi conversazionali
Gestire il ciclo di vita dei modelli di Machine Learning, dal training e dalla validazione fino al deployment e al monitoraggio in produzione
Implementare pipeline MLOps e CI/CD automatizzate, garantendo qualità, affidabilità e tracciabilità dei rilasci
Sviluppare e manutenere API, microservizi e connettori per integrare le soluzioni AI con i sistemi aziendali
Gestire database relazionali e non relazionali, con focus sui vector database a supporto di applicazioni LLM e architetture RAG
Progettare e sviluppare applicazioni basate su Large Language Models (LLM), AI Agent e soluzioni Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Supportare la scalabilità e l’industrializzazione delle soluzioni AI in produzione, implementando processi di monitoraggio, osservabilità, versionamento del codice (Git) e gestione di ambienti containerizzati con Docker e Kubernetes

Requirements

Laurea in Informatica, Ingegneria, Economia, Business Administration, Data Science o discipline affini
2-4 anni di esperienza professionale preferibilmente maturata in contesti di innovazione digitale, trasformazione tecnologica, consulenza strategica o iniziative legate all’Intelligenza Artificiale.
Solida conoscenza di basi di dati, Data Warehouse e piattaforme di gestione dati (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake)
Ottima conoscenza di Python e delle best practice di sviluppo software
Esperienza con framework per lo sviluppo di agenti AI (LangChain, ADK, LlamaIndex o equivalenti)
Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di AI Generativa, RAG e assistenti virtuali basati su LLM
Conoscenza delle principali piattaforme cloud (GCP, AWS, Azure) e esperienza nello sviluppo di soluzioni AI in ambienti cloud ed edge
Conoscenza di Git e dei principali strumenti per il versionamento del codice
Competenza nella progettazione architetturale di soluzioni AI scalabili e integrate
Conoscenza dei principi di sicurezza applicati a dati, modelli linguistici e applicazioni AI, inclusa la prevenzione dei rischi di prompt injection
Buona conoscenza della lingua inglese
Completano il profilo: forte attitudine al problem solving e al pensiero analitico, capacità di lavorare in team multidisciplinari, orientamento all’innovazione e al miglioramento continuo, autonomia nella gestione delle attività, flessibilità nell’adattarsi a contesti tecnologici in evoluzione e capacità di definire le priorità in funzione degli obiettivi di business

Core Competencies

Demonstrates expertise in developing scalable and maintainable AI solutions, with a strong focus on Machine Learning lifecycle management, MLOps, and integration of AI systems. Proficient in Python, database management, and cloud platforms, while exhibiting strong problem-solving and analytical skills.

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