Data Analyst

Groupama Assicurazioni; Roma; On-site; EUR 36,000 - 44,000; Full time

Benefits offered by this job

PAV Premio Aziendale di Produttività

Welfare aziendale

Previdenza integrativa

Polizza salute

Polizza vita

Job summary

Groupama Assicurazioni ricerca una figura specializzata in fraud detection per ottimizzare flussi e processi in ambiente ad alto volume di transazioni.

Il ruolo unisce analisi avanzate, sviluppo di modelli ML e collaborazione cross-funzionale per l’individuazione di aree di rischio e azioni migliorative. Sede Roma, contratto a tempo indeterminato e pacchetto retributivo competitivo.

Qualifications

• Solida conoscenza di Machine Learning, statistica applicata e metodologie analitiche.
• Esperienza pratica nello sviluppo e manutenzione di modelli predittivi e sistemi di anomaly detection.
• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie analitiche ML (Pandas, NumPy, scikit-learn, PySpark).
• Esperienza hands-on con SQL e scripting per attività di analisi dati, reporting e data preparation.
• Familiarità con strumenti di BI e Data Visualization.
• Esperienza nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni data-driven e modelli ML in ambiente cloud.

Responsibilities

• Sviluppare, validare e monitorare modelli avanzati di Fraud Detection e Anomaly Detection, supervisionati e non supervisionati.
• Applicare tecniche statistiche, algoritmi di Machine Learning e metodologie di behavioural analytics per identificare pattern sospetti, anomalie e potenziali comportamenti fraudolenti.
• Definire, monitorare e ottimizzare indicatori antifrode e KPI di detection, minimizzando i falsi positivi e massimizzando l’efficacia operativa.
• Progettare e implementare pipeline dati e soluzioni scalabili per l’elaborazione di grandi volumi di dati.
• Collaborare con i team IT, Data Engineering e Business per l’industrializzazione di modelli ML e l’integrazione nei processi operativi antifrode.
• Garantire il monitoraggio continuo delle performance dei modelli, identificando fenomeni di model drift e definendo strategie di retraining.
• Contribuire all’evoluzione delle piattaforme antifrode, dei motori a regole e delle architetture data-driven.
• Produrre analisi, dashboard e reporting evoluti a supporto delle attività investigative e decisionali.

Skills

Machine Learning

Statistica

Analisi dati

Python

Pandas

NumPy

scikit-learn

PySpark

SQL

Data Visualization

Cloud Platforms

BigQuery

Vertex AI

Education

Laurea magistrale in Informatica

Laurea magistrale in Ingegneria

Laurea magistrale in Statistica

Laurea magistrale in Matematica

Tools

SQL

BigQuery

Vertex AI

AWS

Azure

GCP

PySpark

Job description

La risorsa entrerà a far parte di un team specializzato e in crescita, determinato a ottimizzare e razionalizzare i flussi e i processi di fraud detection della Compagnia, in un ambiente complesso, caratterizzato da elevati volumi di transazioni, schemi fraudolenti in evoluzione e interazioni costanti con tutte le aree di business. Si tratta di un ruolo strategico e operativo, che combina spiccate capacità analitiche e competenze antifrode con un approccio hands-on sull’analisi dei dati.

All’interno del team di Data-Driven Fraud & Anomalies Detection Office, ricerchiamo una figura che supporti Groupama Assicurazioni nella gestione end-to-end della progettazione, implementazione e aggiornamento dei sistemi di fraud detection, per l’individuazione delle aree a maggiore rischio e delle relative azioni migliorative.

Attività principali:

• Sviluppare, validare e monitorare modelli avanzati di Fraud Detection e Anomaly Detection, supervisionati e non supervisionati;
• Applicare tecniche statistiche, algoritmi di Machine Learning e metodologie di behavioural analytics per identificare pattern sospetti, anomalie e potenziali comportamenti fraudolenti;
• Definire, monitorare e ottimizzare indicatori antifrode e KPI di detection, minimizzando i falsi positivi e massimizzando l’efficacia operativa;
• Progettare e implementare pipeline dati e soluzioni scalabili per l’elaborazione di grandi volumi di dati;
• Collaborare con i team IT, Data Engineering e Business per l’industrializzazione di modelli ML e l’integrazione nei processi operativi antifrode;
• Garantire il monitoraggio continuo delle performance dei modelli, identificando fenomeni di model drift e definendo strategie di retraining;
• Contribuire all’evoluzione delle piattaforme antifrode, dei motori a regole e delle architetture data-driven;
• Produrre analisi, dashboard e reporting evoluti a supporto delle attività investigative e decisionali.

Competenze e skill richieste per il ruolo

• Solida conoscenza di Machine Learning, statistica applicata e metodologie analitiche;
• Esperienza pratica nello sviluppo e manutenzione di modelli predittivi e sistemi di anomaly detection;
• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie analitiche e ML (Pandas, NumPy, scikit-learn, PySpark);
• Esperienza hands-on con SQL e scripting per attività di analisi dati, reporting e data preparation;
• Familiarità con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization;
• Esperienza nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni data-driven e modelli ML in ambiente cloud;
• Conoscenza dei principali servizi cloud in ambito Data & AI (AWS, Azure, Google Cloud Platform), la conoscenza dell’ecosistema Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage o servizi equivalenti) costituisce un plus;
• Capacità di progettare soluzioni analitiche spiegabili, riproducibili e scalabili.
• Proattività, curiosità e capacità di anticipare l’evoluzione delle frodi;
• Attitudine al lavoro di squadra e comprovata capacità di collaborazione in contesti cross-funzionali;
• Ottime capacità comunicative, con attitudine a tradurre risultati analitici in insight rilevanti per il business;
• Ottima conoscenza della lingua inglese
• La conoscenza della lingua francese preferenziale costituisce un plus.

Formazione

• Laurea magistrale in: Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o equivalenti;
• Almeno 3 anni di esperienza in un ruolo analitico simile (esperienza maturata in ambito assicurativo, preferenziale);
• Preferibili percorsi specialistici in Data Science, Big Data, Data Mining, IOT.

Sede di Lavoro:

Inquadramento contrattuale

• CCNL applicato: ANIA
• Tipologia contrattuale: Tempo indeterminato.

Trattamento economico:

Per la posizione in oggetto la retribuzione annua lorda (RAL) iniziale sarà non inferiore a € 40.000. La RAL sarà comunque commisurata all’effettiva esperienza maturata, al livello delle competenze acquisite e alla corrispondenza del profilo ricercato col profilo della risorsa.

Il trattamento economico è integrato da:

• il Premio Aziendale di Produttività Variabile (PAV) previsto dal Contratto Integrativo Aziendale

Il pacchetto retributivo prevede, inoltre, benefit aziendali disciplinati dal CCNL delle Assicurazioni e dal Contratto Integrativo Aziendale, tra cui:

• welfare aziendale,
• previdenza integrativa,
• polizza salute,
• polizza vita, ecc.

Pari opportunità

La ricerca è aperta a tutte le persone, nel rispetto del principio di pari opportunità e non discriminazione, ai sensi della normativa vigente

Accessibilità

Le persone con disabilità che necessitano di supporto o accomodamenti durante il processo di selezione possono contattarci all’indirizzo e-mail [e-mail]

Per Groupama la diversità è un valore e per questo motivo ci impegnano quotidianamente a garantire un ambiente inclusivo. Le candidature sono prese in considerazione garantendo pari opportunità indipendentemente da genere, identità e orientamento di genere, etnia, religione, età, disabilità, nel rispetto di quanto previsto dalla normativa italiana, europea e internazionale.