Cloud Architect Gcp

Capgemini; Bologna; Híbrido; EUR 35.000 - 57.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capgemini Engineering cerca un Google Cloud Architect per definire e far evolvere architetture cloud-native nel settore Telecommunications. Sarai responsabile di disegnare soluzioni end-to-end su Google Cloud Platform, includendo Generative AI, pipeline real-time e integrazione API-driven.

La posizione richiede esperienza in Vertex AI, Large Language Models, e strumenti dati come BigQuery, Spanner e Firestore. Il ruolo è ibrido con sede italiana e collaborazione globale.

Formación

• Solida esperienza nella progettazione di architetture cloud-native su Google Cloud Platform, preferibilmente in contesti Telco.
• Esperienza pratica in Generative AI con Vertex AI e Large Language Models.
• Progettazione di architetture dati e pipeline real-time o near real-time.
• Conoscenza di BigQuery, Spanner, Firestore e Cloud Storage.
• Competenze in Kubernetes/GKE, containerizzazione e microservizi.
• Esperienza in infrastrutture come codice (Terraform) e integrazioni API-driven.
• Conoscenza dei processi OSS/BSS e ambienti Telco.

Responsabilidades

• Progettare architetture end-to-end su Google Cloud Platform per il settore Telco.
• Guidare lo sviluppo di soluzioni Generative AI e ML con Vertex AI per casi Telco/Network Operations.
• Definire architetture dati e pipeline real-time basate su BigQuery e servizi dati Google Cloud.
• Progettare soluzioni cloud-native con Kubernetes/GKE, microservizi e API-driven integration.
• Tradurre requisiti di business in roadmap tecnologiche e piani di trasformazione concreti.
• Guidare design tecnico e delivery coordinando team locali e internazionali.
• Definire standard architetturali e governance tecnica durante tutte le fasi progettuali.

Conocimientos

Google Cloud Platform

Vertex AI

Large Language Models

Kubernetes/GKE

Terraform

BigQuery

Data pipelines

Telco domain knowledge

English (written/spoken)

Herramientas

Google Kubernetes Engine

Containerization

Spanner

Firestore

Cloud Storage

API-driven integration

Descripción del empleo

Questa posizione è in Capgemini

Il processo di selezione sarà interamente gestito Capgemini.

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IL TUO RUOLO

Come Google Cloud Architect presso Capgemini Engineering ti occuperai della definizione e dell’evoluzione di architetture cloud-native per il settore Telecommunications, con particolare attenzione all’automazione delle operazioni di rete, all’Intelligenza Artificiale Generativa e ai principi delle Autonomous Networks. In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:

• Disegnare architetture end-to-end su Google Cloud Platform, assicurandone scalabilità, affidabilità, sicurezza e coerenza con i requisiti specifici;
• Progettare soluzioni di Generative AI e Machine Learning utilizzando Vertex AI, Large Language Models e servizi Google Cloud, con applicazione a use case Telco e Network Operations;
• Definire architetture dati e pipeline real-time o near real-time basate su BigQuery e sui servizi dati di Google Cloud;
• Progettare soluzioni cloud-native basate su Kubernetes/GKE, microservizi, workload containerizzati e pattern di integrazione API-driven;
• Tradurre requisiti di business e di rete in decisioni architetturali, roadmap tecnologiche e piani di trasformazione concreti;
• Guidare le attività di technical design e delivery, coordinando team di engineering locali e internazionali;
• Definire standard, linee guida e principi di governance architetturale, monitorandone la corretta applicazione durante tutte le fasi progettuali;
• Collaborare con stakeholder tecnici e di business.

LE TUE CARATTERISTICHE

• Solida esperienza nella progettazione di architetture complesse su Google Cloud Platform, preferibilmente maturata in contesti Telco;
• Esperienza pratica nella progettazione e implementazione di soluzioni di Generative AI basate su Vertex AI e Large Language Models;
• Competenze nella progettazione di architetture dati e pipeline real-time o near real-time;
• Conoscenza dei principali servizi Data di Google Cloud, tra cui BigQuery, Spanner, Firestore e Google Cloud Storage;
• Solida conoscenza delle tecnologie cloud-native, come Kubernetes, Google Kubernetes Engine, container e microservizi;
• Esperienza nella progettazione di architetture distribuite e integrazioni API-driven;
• Conoscenza delle pratiche di Infrastructure as Code e di strumenti come Terraform;
• Familiarità con i principali domini, processi e sistemi del settore Telco, inclusi gli ecosistemi OSS/BSS;
• Capacità di definire standard architetturali, modelli di governance tecnica e documentazione di soluzione;
• Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata, per operare efficacemente in contesti internazionali.

Nice to have:

• Esperienza specifica nell’applicazione di soluzioni Google Cloud e GenAI al settore Telecommunications;
• Conoscenza delle Autonomous Networks e del Google Autonomous Networks Operations Framework, ANOF;
• Esperienza in ambito AIOps, Network Automation, observability e intelligent assurance;
• Certificazione Google Cloud Professional Cloud Architect o certificazioni equivalenti in ambito cloud e AI.

PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOI

• Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrire supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa;
• Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità;
• Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti;
• Avrai l’opportunità di lavorare su progetti innovativi in ambito Data & AI, collaborando con un ecosistema globale di specialisti e accedendo a percorsi di certificazione con i principali partner tecnologici (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks). Potrai crescere in una community che valorizza l’apprendimento continuo, con accesso al Data & AI Campus e al GenAI Campus per sviluppare competenze avanzate e costruire il tuo percorso professionale.

Location: Milano, Torino, Modena, Bologna, Napoli, Roma – modalità di lavoro ibrida Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato Mansione: Senior Data Scientist Retribuzione annua lorda (RAL): da € 35.057 a € 57.475 La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.

CAPGEMINI

Capgemini è il partner per la trasformazione aziendale nell'era dell'AI. Aiutiamo le organizzazioni a immaginare e costruire un futuro intelligente e sostenibile, combinando AI, tecnologia e ingegno umano per trasformare il modo in cui operano, innovano e crescono. Grazie a competenze end-to-end che spaziano dalla strategia alla tecnologia, dall'ingegneria alle operations intelligenti, combiniamo una profonda conoscenza dei settori industriali con competenze all'avanguardia in ambito AI, cloud e dati, trasformando le ambizioni in risultati di business misurabili e scalabili. Supportata da un solido ecosistema di partner e forte di quasi 60 anni di esperienza, Capgemini è un'azienda globale responsabile e diversificata composta da oltre 410.000 persone in più di 50 paesi. Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro. Make it real | www.capgemini.com L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679. #LI-Hybrid #LI-MB16