Gcp Cloud Data Engineer

Capgemini; Lazio; Hybrid; EUR 49,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible work arrangements

Career development opportunities

Inclusive culture

Job summary

Capgemini cerca GCP Cloud Data Engineers e Data Architects per progettare e realizzare Modern Data Platforms su Google Cloud. La risorsa lavorerà sull’architettura dati, pipeline di ingestion e trasformazione con Python e PySpark, implementando modelli Medallion e pratiche di governance dei dati.

È richiesto solida esperienza su GCP, SQL avanzato e conoscenza di Data Platform moderne. Si valuta la disponibilità a lavorare in modalita ibrida presso sedi in Italia.

Qualifications

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche o equivalente.
• Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data Eng/Data Analytics su Google Cloud Platform.
• Competenze avanzate nei servizi GCP (Storage, Dataflow, BigQuery, Dataproc, Composer, Pub/Sub, Airflow, Functions, Deployment Manager).
• Ottima esperienza con Python e PySpark nello sviluppo di pipeline dati.

Responsibilities

• Progettare e realizzare Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform.
• Sviluppare pipeline di ingestion e trasformazione dati con Python e PySpark.
• Implementare modelli dati secondo Medallion Architecture (Bronze-Silver-Gold).
• Applicare data governance, data quality e pratiche di Cloud Automation (IaC).

Skills

GCP services

Python

PySpark

SQL

Data Modeling

Data Governance

Cloud Architecture

NoSQL/Data Warehouse

English knowledge

Education

Laurea in discipline tecnico-scientifiche

Tools

Terraform

Deployment Manager

Airflow

Dataproc

Job description

Questa posizione è in Capgemini

Il processo di selezione sarà interamente gestito Capgemini.

Il tuo Ruolo

Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo. Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects. La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform.

Le tue Caratteristiche

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
• Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Data Engineering e Data Analytics su Google Cloud Platform.
• Competenze avanzate nei principali servizi GCP quali Google Cloud Storage, Dataflow, BigQuery, Dataproc, Composer, Pub/Sub, Airflow, Cloud Functions, Deployment Manager.
• Solida esperienza nello sviluppo di pipeline dati tramite Python e PySpark.
• Conoscenza approfondita dei principi di progettazione delle moderne Data Platform e delle architetture Big Data in cloud.
• Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture dati basate sul paradigma Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
• Ottima conoscenza del linguaggio SQL e capacità di scrivere query avanzate e ottimizzate.
• Capacità di modellazione dati su database relazionali, NoSQL e Data Warehouse.
• Conoscenza dei principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive).
• Conoscenza dei principi di Data Governance, Data Quality e Metadata Management.
• Conoscenza delle best practice di sicurezza, protezione e gestione dei dati.
• Gradita conoscenza di linguaggi di programmazione aggiuntivi quali Scala e Java.
• Gradita conoscenza dei principi e delle metodologie DevOps.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Titoli preferenziali

• Conoscenza di framework e metodologie di Infrastructure as Code (IaC).
• Conoscenza di Terraform per l'automazione e il provisioning di infrastrutture cloud.
• Possesso di certificazioni Google Cloud, Databricks o ambito Data Engineering.

Soft Skills

• Mentalità analitica, strutturata e orientata al problem solving.
• Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team multidisciplinari.
• Proattività e orientamento alla gestione della relazione con il cliente.
• Leadership e capacità di guidare discussioni architetturali e decisioni tecniche.
• Passione per l'innovazione, il Cloud e le moderne Data Platform.
• Orientamento al risultato e capacità di operare in contesti dinamici e complessi.

Perchè ti piacerà lavorare con noi

• Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che sia lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
• Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
• Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.

Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello Quadro Mansione: Impiegato Retribuzione annua lorda (RAL): da € 49.000 a € 75.000 La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.

Sul gruppo Capgemini

Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di oltre 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro. Make it real. | [www.capgemini.com](www.capgemini.com) L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.