Aws Cloud Data Engineer/Architect

Capgemini; Ne; Hybrid; EUR 40,000 - 50,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible work options

Career growth opportunities

Job summary

Capgemini cerca GCP Cloud Data Engineers e Cloud Data Architects per potenziare la practice Insights & Data all’interno della unit Digital Service. La risorsa supporterà i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, definendo architetture dati, pipeline di ingestion e trasformazione, e pratiche di Data Governance.

La posizione prevede collaborazione con team multidisciplinari, adozione di best practice e strumenti di IaC,

Qualifications

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche richiesta.
• Esperienza progettazione e implementazione soluzioni Data & Analytics su AWS.
• Conoscenza SQL e Data Modeling su sistemi relazionali, NoSQL e Data Warehouse.
• Pipeline ETL/ELT e grandi volumi di dati.
• Conoscenze di AWS per integrazione, elaborazione, orchestrazione e storage.
• Conoscenza di Apache Spark.
• Principi di Data Governance e Data Quality.
• Conoscenza di Python e/o Scala.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Certificazioni AWS.
• Conoscenza di Databricks.
• Esperienza DevOps e Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).
• Strumenti di BI e Data Visualization.
• Framework Big Data e data platforms cloud-native.
• Leadership tecnica di progetti Data & Analytics.

Responsibilities

• Progetterai e realizzerai soluzioni Data & Analytics su AWS.
• Svilupperai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise.
• Contribuirai alla definizione di architetture dati moderne, scalabili e affidabili.
• Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, disponibilità e valorizzazione del dato.
• Promuoverai best practice in Data Governance, Data Quality e DevOps.
• Supporterai l’evoluzione delle piattaforme dati tramite soluzioni cloud-native.

Skills

SQL

Data Modeling

Data Warehouse

NoSQL

ETL/ELT

Python

Scala

AWS

Databricks

Apache Spark

Data Governance

Data Quality

DevOps

Terraform

CloudFormation

BI/Data Visualization

English

Education

Laurea in discipline tecnico-scientifiche

Tools

AWS technologies

Databricks

Terraform

CloudFormation

Apache Spark

Job description

Questa posizione è in Capgemini

Il processo di selezione sarà interamente gestito Capgemini.

Il tuo ruolo

Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects. La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform. Cosa farai

• Progetterai e realizzerai soluzioni Data & Analytics su AWS.
• Svilupperai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise.
• Contribuirai alla definizione di architetture dati moderne, scalabili e affidabili.
• Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, disponibilità e valorizzazione del dato.
• Promuoverai l’adozione di best practice in ambito Data Governance, Data Quality e DevOps.
• Supporterai l’evoluzione delle piattaforme dati attraverso l’adozione di soluzioni innovative e cloud-native.

Le tue Caratteristiche

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
• Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data & Analytics su AWS.
• Solide competenze di SQL e Data Modeling su sistemi relazionali, NoSQL e Data Warehouse.
• Esperienza nella realizzazione di pipeline ETL/ELT e nell’elaborazione di grandi volumi di dati.
• Conoscenza delle principali tecnologie AWS per integrazione, elaborazione, orchestrazione e storage dei dati.
• Esperienza con framework distribuiti, in particolare Apache Spark.
• Conoscenza dei principi di Data Governance e Data Quality.
• Conoscenza di Python e/o Scala.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Certificazioni AWS.
• Conoscenza di Databricks.
• Esperienza con pratiche DevOps e Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).
• Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization.
• Conoscenza di framework Big Data e moderne piattaforme dati cloud-native.
• Esperienza nella definizione di architetture dati enterprise e nella leadership tecnica di progetti Data & Analytics.

Soft Skills

• Approccio analitico e orientamento al problem solving.
• Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione.
• Proattività e orientamento al cliente.
• Capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder.
• Leadership e predisposizione all’innovazione.
• Passione per l’innovazione e le tecnologie digitali.

Perchè ti piace lavorare con noi

• Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
• Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
• Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.

Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B3 Mansione: Impiegato Retribuzione annua lorda (RAL): da € 40.000 a € 50.000 La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.

Sul gruppo Capgemini

Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di oltre 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro. Make it real. | www.capgemini.com