BI Engineer

Randstad Digital Italia; Verona; Hybrid; EUR 38,000 - 45,000; Full time

Job summary

Randstad Digital Italia cerca un BI Engineer da inserire in team data & analytics. Il ruolo prevede la progettazione e lo sviluppo di architetture dati scalabili, pipeline ELT/ETL e soluzioni di Data Warehousing in ambiente cloud enterprise a supporto di insight business.

Qualifications

• Laurea in Informatica, Data Science, Ingegneria o discipline tecnico-scientifiche equivalenti.
• Almeno 3 anni di esperienza in ruoli BI/Data Engineer.
• Esperienza con almeno una piattaforma cloud enterprise tra Azure, AWS o GCP.
• Padronanza di Python e strumenti di orchestrazione (Airflow, etc.).
• Conoscenza di BI enterprise (Power BI, Qlik Sense, Tableau) e modellazione semantica.
• Autonomia nella gestione di progetti dati end-to-end e interfaccia con clienti/stakeholder.
• Buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato.

Responsibilities

• Progetterai architetture dati scalabili su piattaforme cloud enterprise.
• Svilupperai ed manterrai pipeline ELT/ETL robuste e ad alta disponibilità.
• Progetterai soluzioni di Data Warehousing e Lakehouse (Snowflake/Databricks/Synapse).
• Svilupperai soluzioni in Python per ingestion, trasformazione e data quality.
• Realizzerai reporting/visualizzazione tramite Power BI, Qlik Sense o Tableau.
• Gestirai la relazione tecnica con il cliente, inclusi workshop e deliverables.

Skills

Analisi dati

Comunicazione con stakeholder

Leadership tecnica

Education

Laurea in Informatica/Data Science/Ingegneria

Tools

Python

Airflow

Azure Data Factory

AWS Glue

Power BI

Qlik Sense

Tableau

Snowflake

Job description

Randstad Digital, la divisione specializzata nella ricerca, selezione e formazione di profili IT di Randstad Italia, ricerca un BI Engineer per innovativa tech company specializzata in advanced analytics.

Siamo alla ricerca di un BI Engineer da inserire nel team data & analytics.

Svolgerai un ruolo chiave nella progettazione e sviluppo end-to-end di architetture dati scalabili e soluzioni analitiche avanzate, gestendo in autonomia il rapporto con i clienti e collaborando a stretto contatto con stakeholder business e IT per trasformare dati complessi in insight strategici e valore competitivo.

Attività e responsabilità:

• Progetterai e implementerai architetture dati scalabili (architettura a medaglioni, schemi a stella/fiocco di neve) su piattaforme cloud enterprise.
• Svilupperai e manterrai pipeline ELT/ETL robuste e ad alta disponibilità, curando l'intero ciclo dall'ingestion al serving layer.
• Progetterai e ottimizzerai soluzioni di Data Warehousing e Lakehouse (es. Snowflake, Databricks, Synapse) applicando best practice di tuning, partitioning e contenimento costi.
• Svilupperai soluzioni in Python per l'ingestion, la trasformazione, l'automazione dei flussi e il controllo avanzato della data quality.
• Realizzerai soluzioni di reporting e visualizzazione avanzate tramite strumenti di BI enterprise (Power BI con DAX complesso/RLS, Qlik Sense, Tableau).
• Gestirai in piena autonomia la relazione tecnica con il cliente: raccolta requisiti, conduzione workshop, presentazione dei deliverable e allineamento con gli stakeholder.
• Farai da punto di riferimento tecnico per il team interno, supportando la crescita e il mentoring dei colleghi più junior.
• Laurea in Informatica, Data Science, Ingegneria o discipline tecnico-scientifiche equivalenti.
• Almeno 3 anni di esperienza comprovata in ruoli di BI Engineer, Data Engineer o posizioni analoghe.
• Esperienza solida con almeno una piattaforma cloud enterprise tra Azure, AWS o GCP.
• Padronanza della programmazione in Python e nell'utilizzo di tool di orchestrazione (Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue o similari).
• Conoscenza approfondita di almeno un tool di BI enterprise (Power BI, Qlik Sense, Tableau) e della modellazione semantica avanzata.
• Comprovata autonomia nella gestione di progetti dati end-to-end e nell'interfaccia diretta con clienti/stakeholder.
• Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata) per contesti lavorativi.

L’azienda è dinamica e innovativa, con un forte focus sull'innovazione e lo sviluppo continuo, offrendo un ambiente stimolante e collaborativo per i professionisti appassionati di tecnologia e cultura data-driven.

Inquadramento: contratto a tempo indeterminato, fascia retributiva tra i 38 e i 45K

Sede di lavoro: Verona, modalità di lavoro ibrida / flessibile

Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).