Automotive Data Scientist — ML & Insight Modeling

Alten Italia

Lazio

In loco

EUR 25.000 - 28.000

Tempo pieno

4 giorni fa
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Descrizione del lavoro

ALTEN Italia cerca un Data Scientist per trasformare grandi quantità di dati provenienti da sistemi ingegneristici in insight azionabili nell’area Automotive. Si lavorerà su modelli statistici, machine learning e pipeline di dati, collaborando con team di ingegneria, sviluppo e validazione.

La figura ideale possiede una Laurea Magistrale in discipline affini, esperienza (tirocinio/stage/tesi) in contesti Automotive o Aerospace, e ottima conoscenza di Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn e SQL,

Competenze

  • Laurea Magistrale in Data Science, Statistica, Matematica, Ingegneria, Fisica o discipline affini.
  • Aver maturato un'esperienza di tirocinio, stage, tesi in contesti Automotive o Aerospace.
  • Conoscenza di Python e dei principali framework di analisi dati e Machine Learning.
  • Familiarità con librerie quali Pandas, NumPy, Scikit-Learn o equivalenti.
  • Conoscenza di SQL e dei principali strumenti di manipolazione dati.
  • Buone capacità analitiche e di problem solving.
  • Buona conoscenza della lingua inglese.

Mansioni

  • Analizzare e interpretare grandi quantità di dati provenienti da sistemi e processi ingegneristici.
  • Sviluppare modelli statistici e algoritmi di Machine Learning per supportare attività di analisi e ottimizzazione.
  • Collaborare con team multidisciplinari di ingegneria, sviluppo e validazione.
  • Implementare pipeline di elaborazione e gestione dei dati.
  • Tradurre dati complessi in insight utili al business e alle attività tecniche.
  • Supportare attività di reporting, visualizzazione e presentazione dei risultati.

Conoscenze

Python
Pandas
NumPy
Scikit-Learn
SQL
Analisi dati
Problem solving
Inglese

Formazione

Laurea Magistrale in Data Science / Statistica / Matematica / Ingegneria / Fisica

Strumenti

Python frameworks
Pandas
NumPy
Scikit-Learn
SQL

Descrizione del lavoro

ALTEN Italia cerca un Data Scientist per trasformare grandi quantità di dati provenienti da sistemi ingegneristici in insight azionabili nell’area Automotive. Si lavorerà su modelli statistici, machine learning e pipeline di dati, collaborando con team di ingegneria, sviluppo e validazione.

La figura ideale possiede una Laurea Magistrale in discipline affini, esperienza (tirocinio/stage/tesi) in contesti Automotive o Aerospace, e ottima conoscenza di Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn e SQL,

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