Artificial Intelligence Engineer

Righi Solutions S.p.A.; Modena; Ibrido; EUR 60.000 - 90.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Righi Solutions S.p.A. cerca un AI Engineer per un progetto a medio-lungo termine a Modena, ibrido. Si lavorerà su soluzioni enterprise basate su LLM, architetture RAG e AI Agents, con integrazione di OpenAI API e Vector DB.

La posizione richiede esperienza in Python e sviluppo di applicazioni basate su LLM, con conoscenza di LangChain, API REST e strumenti correlati. Sede Modena, modalità ibrida tra onsite e smart working.

Competenze

• Esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su LLM e AI Agents.
• Conoscenza di architetture RAG e Retrieval-Augmented Generation.
• Conoscenza di OpenAI API e LangChain.
• Esperienza con Vector Databases (Qdrant, Weaviate, pgvector).
• Competenze Python solide e deployment in produzione.

Mansioni

• Sviluppo di applicazioni basate su LLM e Agentic AI.
• Progettazione architetture RAG e integrazione di AI Agents.

Conoscenze

Python

LLM

Agentic AI

OpenAI API

LangChain

Vector Database

AI Agents

REST API

Qdrant

Weaviate

pgvector

Docker

Kubernetes

MLOps

Strumenti

Azure AI Foundry

LlamaIndex

vLLM

Triton

SGLang

Descrizione del lavoro

Righi Solutions è alla ricerca di un AI Engineer da inserire su un progetto a medio-lungo termine in ambito Agentic AI, con sede a Modena.

La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni enterprise basate su Large Language Models (LLM), architetture RAG e AI Agents, operando su tecnologie di Generative AI applicate a contesti produttivi.

Principali responsabilità

• Sviluppo di applicazioni basate su LLM e Agentic AI
• Progettazione e implementazione di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Sviluppo di AI Agents, tool calling e workflow di orchestrazione
• Integrazione di modelli e servizi tramite OpenAI API
• Implementazione di Vector Database e sistemi di retrieval
• Sviluppo e integrazione di REST API
• Supporto al deployment, monitoraggio e ottimizzazione delle soluzioni AI in produzione
• Solida conoscenza di Python
• Esperienza nello sviluppo di applicazioni basate su LLM
• Esperienza nell'utilizzo di OpenAI API
• Conoscenza di LangChain
• Esperienza nella progettazione di architetture RAG
• Conoscenza di Vector Database quali Qdrant, Weaviate o pgvector
• Conoscenza di AI Agents, tool calling e logiche di orchestrazione
• Familiarità con il Model Context Protocol (MCP)

Costituiscono requisiti preferenziali

Esperienza con Docker e Kubernetes, MLOps, deployment di LLM open source, LlamaIndex, Azure AI Foundry/Azure OpenAI, inference server quali vLLM, Triton o SGLang e strumenti di AI observability e tracing.

Sede e modalità di lavoro

La sede di riferimento è Modena. La posizione prevede una modalità di lavoro ibrida, con una presenza on site indicativamente pari al 60-70% del tempo e la possibilità di svolgere la restante attività in smart working.

L'opportunità è rivolta a professionisti interessati a consolidare la propria esperienza nell'ambito della Generative AI e dell'Agentic AI, contribuendo allo sviluppo di soluzioni tecnologiche destinate ad applicazioni enterprise.

La ricerca è rivolta a persone di entrambi i sessi, di tutte le età e nazionalità, ai sensi delle Leggi 903/77 e 125/91 e dei D.Lgs. 215/03 e 216/03.