AI Engineer

AD Consulting; Modena; Ibrido; EUR 28.000 - 40.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket restaurant

Welfare aziendale

Team building

Descrizione del lavoro

AD Consulting cerca un AI Engineer appassionato di tecnologie emergenti per potenziare soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa e tradizionale.

La risorsa lavorerà con team multi-disciplinari per progettare, realizzare e mettere in esercizio applicazioni innovative, seguendo l’intero ciclo di vita dall’analisi dei requisiti al monitoraggio dei modelli.

Competenze

• Esperienza nello sviluppo di soluzioni AI Generativa e tradizionali.
• Capacità di progettare e implementare sistemi end-to-end.
• Conoscenza approfondita di LLM e infrastrutture AI.

Mansioni

• Progettare, implementare e mettere in esercizio soluzioni AI.
• Collaborare con consulenti, sviluppatori e clienti.
• Monitorare e ottimizzare modelli nel tempo.

Conoscenze

Python

Framework AI/ML

LangChain

LlamaIndex

Hugging Face

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

LLMs (OpenAI/Azure OpenAI/Claude)

Vector databases (Pinecone/Weaviate/Ch

REST API integration

Git versioning

Model Context Protocol (MCP)

AI agent orchestration

LLM evaluation frameworks

GPU optimization/inference

Fine-tuning/post-training open source

Multi-agent architectures

Vector search optimization

Security/compliance/governance

Strumenti

Git

Pinecone

Weaviate

ChromaDB

Azure AI Search

Azure OpenAI

OpenAI API

LangChain

Hugging Face

Descrizione del lavoro

Siamo una società di consulenza IT specializzata nella trasformazione digitale delle imprese. Affianchiamo aziende di medie e grandi dimensioni nella progettazione e implementazione di soluzioni innovative, supportando l'evoluzione dei processi aziendali attraverso cloud, data analytics, automazione e intelligenza artificiale.

Per potenziare il nostro team AI & Business Solutions, siamo alla ricerca di un/una AI Engineer motivato/a e appassionato/a di tecnologie emergenti.

La figura selezionata entrerà a far parte del team dedicato allo sviluppo di soluzioni basate sull'Intelligenza Artificiale Generativa e tradizionale, collaborando con consulenti, sviluppatori e clienti nella progettazione, realizzazione e messa in esercizio di applicazioni innovative.

L'AI Engineer sarà coinvolto nell'intero ciclo di vita delle soluzioni AI, dalla raccolta dei requisiti all'implementazione, fino al monitoraggio e alla continua ottimizzazione dei modelli.

• Ottima conoscenza di Python.
• Conoscenza dei principali framework AI e Machine Learning, a titolo esemplificativo: LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch
• Esperienza nell'utilizzo di Large Language Models (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Llama o equivalenti).
• Conoscenza delle architetture RAG e dei Vector Database come: Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Azure AI Search
• Familiarità con API REST e integrazione software.
• Conoscenza di sistemi di versionamento Git.
• Conoscenza del Model Context Protocol (MCP).
• Conoscenza degli agenti AI, dell’invocazione di strumenti e dei modelli di orchestrazione degli agenti.
• Esperienza con framework per la valutazione degli LLM.
• Conoscenza delle tecniche di ottimizzazione delle GPU e di inferenza ad alte prestazioni.
• Esperienza nel fine-tuning o nel post-training di modelli fondazionali open source.
• Esperienza con architetture multi-agente e con la governance degli agenti.
• Familiarità con l’ottimizzazione della ricerca vettoriale e con le strategie di recupero ibrido.
• Esperienza nello sviluppo di soluzioni AI aziendali conformi a requisiti di sicurezza, conformità normativa e governance.
• Formazione professionale attraverso Academy interna, corsi ed eventi
• Acquisizione di competenze su tecnologie all’avanguardia
• Ambiente di lavoro collaborativo e stimolante, con opportunità di crescita professionale
• Ticket restaurant, welfare aziendale e giornate di team building
• RAL compresa fra 28.000,00 € e 40.000,00 €, definita sulla base dell’esperienza e delle competenze del candidato

Sede di lavoro: Modena - Emilia Romagna, modalità hybrid/remote