Architetto Ontologie e Graph di Conoscenza per PA AI

P.A. Advice SpA; Napoli; Hybrid; EUR 32,000 - 48,000; Full time

Benefits offered by this job

Assicurazione sanitaria

Smart working ibrido

Flessibilità oraria

Job summary

PA Advice S.p.A. cerca un Knowledge & Ontology Engineer per costruire l’architettura della conoscenza di dominio che alimenta i sistemi di AI neuro-simbolica per la Pubblica Amministrazione.

Entrerai in un team multidisciplinare, trasformando conoscenza tacita in ontologie formali, tassonomie e knowledge graph, garantendo interpretabilità, auditabilità e conformità normativa. Si richiede laurea magistrale/PhD e forte propensione all’analisi documentale.

Qualifications

• Laurea magistrale o PhD in Informatica, Ingegneria Informatica, Filosofia (logica/ontologia), Scienze Cognitive, Linguistica Computazionale o campi affini
• Buona conoscenza della lingua inglese (tecnica e conversazionale)
• Conoscenze di modellazione concettuale e rappresentazione della conoscenza
• Capacità di analisi di dominio e normativa, interpretazione di atti normativi
• Esperienza in interviste/workshop di elicitazione della conoscenza

Responsibilities

• Condurre sessioni di elicitazione della conoscenza con esperti di dominio per estrarre regole, processi e relazioni concettuali
• Progettare e mantenere ontologie di dominio, tassonomie e schemi concettuali per controlli, investimenti pubblici, bandi e normativa PA
• Costruire e alimentare knowledge graph che formalizzino la conoscenza estratta, garantendone coerenza e aggiornabilità
• Collaborare con l'AI team per integrare le strutture di conoscenza nei sistemi neuro-simbolici e pipeline di ragionamento
• Tradurre atti normativi e documenti di processo in strutture formali e definire criteri di qualità e governance dei dati

Job description

PA Advice S.p.A. cerca un Knowledge & Ontology Engineer per costruire l’architettura della conoscenza di dominio che alimenta i sistemi di AI neuro-simbolica per la Pubblica Amministrazione.

Entrerai in un team multidisciplinare, trasformando conoscenza tacita in ontologie formali, tassonomie e knowledge graph, garantendo interpretabilità, auditabilità e conformità normativa. Si richiede laurea magistrale/PhD e forte propensione all’analisi documentale.